機器學習之Gradient Descent（梯度下降）tips

Gradient Descent （機器學習中的第三個步驟） 目標：找一個最好的函數來解決最優化問題（optimization problem） （機器學習的第二步中，定了一個loss function（function的function）能評價找到的function有多不好） 我們首先隨機選擇loss fuction的參數，並求其偏微分，求得方向 逐步得到目標參數 在這個過程中 會出現一些問題

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