Task1-淺談線性迴歸和邏輯迴歸

淺談線性迴歸和邏輯迴歸 1.監督學習和非監督學習 1.1 監督學習 1.2 無監督學習 2.線性迴歸 2.1 模型學習過程 2.2 如何得到假設函數h 2.3 梯度下降 2.3.1 作用 2.3.2 參數更新 2.3.3 知識點總結 2.3.4 梯度下降應用於線性迴歸 3.邏輯迴歸 3.1概述 3.2 新的假設函數和損失函數 3.3 解決多分類 4.幾個問題 5.參考內容 1.監督學習和非監督學習

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