首發｜《Apache Flink 年度最佳實踐》，揭祕一線大廠實時平臺構建實踐

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《Apache Flink 年度最佳實踐》>>></font>

<p style="text-align:left"></p>《Apache Flink 年度最佳實踐》公開下載啦！首次一次性公佈來自B站、美團點評、小米、快手、菜鳥、Lyft、Netflix 等精彩內容，9篇深度文章揭祕一線大廠實時平臺構建實踐。不容錯過的精品電子書，大數據工程師必讀實戰「真經」！


<p style="text-align:left"></p>Flink 做爲業界公認爲最好的流計算引擎，不單單侷限於作流處理，而是一套兼具流、批、機器學習等多種計算功能的大數據引擎，以其高吞吐低延時的優異實時計算能力、支持海量數據的亞秒級快速響應幫助企業和開發者實現數據算力升級，併成爲阿里、騰訊、滴滴、美團、字節跳動、Netflix、Lyft 等國內外知名公司建設實時計算平臺的首選。

<p style="text-align:left"></p>2020 首冊 Apache Flink 年度最佳實踐電子書來啦！甄選 Apache Flink 及大數據領域頂級盛會 Flink Forward Asia 大會嘉賓精彩分享，覆蓋國內外一線大廠實時平臺構建的經驗分享與實時數倉的應用實踐，爲你揭祕實時計算平臺從無到有到有、持續優化的詳細細節！

<p style="text-align:left"></p>目錄以下：

• 僅1年GitHub Star數翻倍，Apache Flink 作了什麼？
• Lyft基於Apache Flink的大規模準實時數據分析平臺
• Apache Flink在快手實時多維分析場景的應用
• Bilibili基於Apache Flink的平臺化探索與實踐
• 美團點評基於 Apache Flink 的實時數倉平臺實踐
• 小米流式平臺架構演進與實踐
• Netflix：Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform
• OPPO 基於 Apache Flink 的實時數倉實踐
• 菜鳥供應鏈實時數倉的架構演進及應用場景

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<p style="text-align:left"></p>以上爲部分大廠經過 Apache Flink 構建實時平臺或實時數倉的案例與最佳實踐的內容，但願對你們應用理解 Apache Flink 有所助益，可以更好的挖掘數據潛力，實現數據價值！