GAN學習筆記:MMGAN:Manifold-Matching Generative Adversarial Network
一、主要思想 MMGAN的一個重要思想在於：數據可以分爲兩個不同的manifold：真實數據和生成數據。 那麼，訓練G的目標就是儘可能地match這兩個manifold。 在MMGAN中，不妨用球形來表示manifold，這樣，可以使用指數平滑來得到球的中心和半徑，此外，針對mode collapse的問題，MMGAN也進行了相關的工作來提升數據的diversity，接下來會具體介紹。 二、Man
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