歸併(Merge)排序法是將兩個(或兩個以上)有序表合併成一個新的有序表,即把待排序序列分爲若干個子序列,每一個子序列是有序的。而後再把有序子序列合併爲總體有序序列。算法
歸併排序是創建在歸併操做上的一種有效的排序算法。該算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一個很是典型的應用。
編程
將已有序的子序列合併,獲得徹底有序的序列;即先使每一個子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個有序表合併成一個有序表,稱爲2-路歸併。windows
歸併操做的工做原理以下:
第一步:申請空間,使其大小爲兩個已經排序序列之和,該空間用來存放合併後的序列
第二步:設定兩個指針,最初位置分別爲兩個已經排序序列的起始位置
第三步:比較兩個指針所指向的元素,選擇相對小的元素放入到合併空間,並移動指針到下一位置
數組
重複步驟3直到某一指針達到序列尾ide
將另外一序列剩下的全部元素直接複製到合併序列尾測試
速度僅次於快速排序,爲穩定排序算法,通常用於對整體無序,可是各子項相對有序的數列。
spa
//將有序數組a[]和b[]合併到c[]中 void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[]) { int i, j, k; i = j = k = 0; while (i < n && j < m) { if (a[i] < b[j]) c[k++] = a[i++]; else c[k++] = b[j++]; } while (i < n) c[k++] = a[i++]; while (j < m) c[k++] = b[j++]; }
能夠看出合併有序數列的效率是比較高的,能夠達到O(n)。
解決了上面的合併有序數列問題,再來看歸併排序,其的基本思路就是將數組分紅二組A,B,若是這二組組內的數據都是有序的,那麼就能夠很方便的將這二組數據進行排序。如何讓這二組組內數據有序了?
能夠將A,B組各自再分紅二組。依次類推,當分出來的小組只有一個數據時,能夠認爲這個小組組內已經達到了有序,而後再合併相鄰的二個小組就能夠了。這樣經過 先遞歸的分解數列,再合併數列就完成了歸併排序。
.net
//將有二個有序數列a[first...mid]和a[mid...last]合併。 void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[]) { int i = first, j = mid + 1; int m = mid, n = last; int k = 0; while (i <= m && j <= n) { if (a[i] <= a[j]) temp[k++] = a[i++]; else temp[k++] = a[j++]; } while (i <= m) temp[k++] = a[i++]; while (j <= n) temp[k++] = a[j++]; for (i = 0; i < k; i++) a[first + i] = temp[i]; } void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[]) { if (first < last) { int mid = (first + last) / 2; mergesort(a, first, mid, temp); //左邊有序 mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右邊有序 mergearray(a, first, mid, last, temp); //再將二個有序數列合併 } } bool MergeSort(int a[], int n) { int *p = new int[n]; if (p == NULL) return false; mergesort(a, 0, n - 1, p); delete[] p; return true; }
歸併排序的效率是比較高的,設數列長爲N,將數列分開成小數列一共要logN步,每步都是一個合併有序數列的過程,時間複雜度能夠記爲O(N),故一共爲O(N*logN)。由於歸併排序每次都是在相鄰的數據中進行操做,因此歸併排序在O(N*logN)的幾種排序方法(快速排序,歸併排序,希爾排序,堆排序)也是效率比較高的。指針
注:有的書上是在mergearray()合併有序數列時分配臨時數組,可是過多的new操做會很是費時。所以做了下小小的變化。只在MergeSort()中new一個臨時數組。後面的操做都共用這一個臨時數組。
code
將上面的mergesort改用泛型編程:
//將有二個有序數列a[first...mid]和a[mid...last]合併。 template <typename T> void mergearray(T a[], int first, int mid, int last, T temp[]) { int i = first, j = mid + 1; int m = mid, n = last; int k = 0; while (i <= m && j <= n) { if (a[i] <= a[j]) temp[k++] = a[i++]; else temp[k++] = a[j++]; } while (i <= m) temp[k++] = a[i++]; while (j <= n) temp[k++] = a[j++]; for (i = 0; i < k; i++) a[first + i] = temp[i]; } template <typename T> void mergesort(T a[], int first, int last, T temp[]) { if (first < last) { int mid = (first + last) / 2; mergesort(a, first, mid, temp); //左邊有序 mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右邊有序 mergearray(a, first, mid, last, temp); //再將二個有序數列合併 } } template <typename T> bool mergesort(T a[], int n) { T *p = new T[n]; if (p == NULL) return false; mergesort(a, 0, n - 1, p); delete[] p; return true; }
測試一下:
int main() { int arr[]={5,4,3,2,1,6,7,8,10,20,2,1}; float arr1[]={1.2, 2.3, 3.5, 5.8, 0.2}; int len=sizeof(arr1)/sizeof(float); mergesort(arr1,len); for(int i=0;i<len;i++) { cout<<arr1[i]<<" "; } return 0; }
參考來源:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6678165