全卷積FCN理解備註 python

 通常CNN網絡在卷積層之後會接上若干個全連接層，將卷積層產生的特徵圖（feature map）映射成一個固定長度的特徵向量。 ​ FCN 對圖像進行像素級的分類，從而解決了語義級別的圖像分割（semantic segmentation）問題，與經典的CNN 在卷積層之後使用全連接層得到固定長度的特徵向量，進行分類（全連接層+softmax輸出）不同。FCN可以接收任意尺寸的輸入圖像，採用反捲積層

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