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FCN全卷積網原理
時間 2021-01-12
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傳統的做圖像分割的方式大概是這樣的: 以某個像素點中心取一個區域,取圖像塊的特徵做樣本訓練分類器,分類結果作爲此像素點的結果 這樣做缺點很明顯,比如: 如何確定圖像塊的大小 從小的圖像塊(patch)中獲得的上下文信息(contex)較少,且極端耗時 FCN的做法是訓練一個end-to-end的網絡,做pixel-wise的prediction,使用ground-truth作爲監督信息,預測lab
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