機器學習分類問題中模型度量--P-R互逆及P-R曲線

在學習機器學習的模型性能度量中PR曲線的時候碰到了兩個問題，P-R爲什麼互逆，以及PR曲線的原理。這兩個概念我找到的資料對新人來說似乎都沒有那麼通俗易懂，所以自己嘗試用比較白的語言做了一個解釋。 首先來介紹四個概念 1.真正類 (True Positive : TP) 正類預測爲正類 2.假負類 (False Negative : FN) 正類預測爲負類 3.假正類 (False Positive

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