機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線

機器學習之類別不平衡問題 (1) —— 各種評估指標 機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線 完整代碼 ROC曲線和PR（Precision - Recall）曲線皆爲類別不平衡問題中常用的評估方法，二者既有相同也有不同點。本篇文章先給出ROC曲線的概述、實現方法、優缺點，再闡述PR曲線的各項特點，最後給出兩種方法各自的使用場景。 ROC曲線 ROC曲線常用於二分類問題中的模型比

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