深度學習和普通機器學習之間有何區別？

作者：黃小凡 本質上，深度學習提供了一套技術和算法，這些技術和算法可以幫助我們對深層神經網絡結構進行參數化——人工神經網絡中有很多隱含層數和參數。深度學習背後的一個關鍵思想是從給定的數據集中提取高層次的特徵。因此，深度學習的目標是克服單調乏味的特徵工程任務的挑戰，並幫助將傳統的神經網絡進行參數化。 現在，爲了引入深度學習，讓我們來看看一個更具體的例子，這個例子涉及多層感知器(MLP)。 在MLP中

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