MIT18.06 & 18.065 一文總結機器學習中的線性代數和矩陣論

目錄 線性變換 線性空間 Ax=b的解空間不構成線性子空間 矩陣[向量]空間 子空間的加和交 4個基本子空間 A=CR分解，行秩等於列秩 幾個性質 子空間投影 最小二乘問題 分析角度看最小二乘問題 應用：線性迴歸（摘自PRML P143） 幾何解釋 多重共線性缺陷 行列式和逆 最基本的性質 行列式表示矩陣組成的體積 行列式算法 逆矩陣 克拉默法則 正交矩陣 旋轉矩陣與正交變換 反射矩陣 A=QR與

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