現代軟件工程 做業 第一週博客做業

（軟件工程做業彙總）

第一週的博客做業

（這是歷屆學生的練習中， 從各個老師的做業中聚集而來，特別是北航的做業，東北師大的做業）

1. 介紹本身，建博客

在 http://www.cnblogs.com (博客園) 建帳號。關注老師和助教，關注一些和你一塊兒上課的學生。 練習如何寫博客， 如何上傳代碼， 如何遵照博客格式。  寫博客花時間，可是頗有意義，請堅持一段時間看效果。 持反對意見的同窗，還能夠反駁這個博客的觀點。 同窗在介紹本身的時候，能夠隱藏一些信息，可是能夠花時間說說本身的閃光點。不少人以爲，「我有什麼閃光點...」，其實，同窗們都有不少本事，超過周圍大多數人。這個本事能夠在課本學習以外，例如音樂，體育，娛樂，讀書，演講，記憶力，等等方面。請描述你的優點技能，並告訴咱們，你經過了何種努力、花了多久得到這樣的成就（參考婁老師的心得）。上課交做業，要有底線，請看看咱們的底線要求。

2. 現狀、經驗和計劃

（1）在你一輩子中身體最健康，精力最旺盛的時候，能在大學全職學習和研究，這是少有的機會。請說明一下，你是怎麼選擇了這個專業的？離成爲一個合格的 IT專業畢業生，在專業知識、技能、能力上還差距哪些？請看這個技能調查表， 從表中抽取 5 - 7 項你認爲對你特別重要的技能， 記下①你目前的水平 （用數字 0..9 表示水平， 5 表示能經過面試，9 表示世界一流）； ②你想在課程結束後達到的水平 （數字 0..9 表示）； ③你計劃經過什麼手段提升水平 （必須至少列出 5 項）。

（2）閱讀一下博客，並務必寫一些心得：

a) 你爲什麼要來上課而且認真參與

b) 你在大學中體驗到了哪一種師生關係，你但願這門課是什麼師生關係？若是老師佈置的做業對你來講有些困難， 你會怎麼樣：

A: 我交錢來學校，我比老師更加懂教學，老師應該直接給我及格就好，沒必要佈置做業了。

B: 以爲難就不作做業！並向學校告狀

C: 向老師和同窗請教，花更多時間，把做業所有完成。

D: 只作到能保證及格的部分，其餘都放棄。

E. 其餘（寫下你的作法）

c) 在工做中，咱們要引用文獻，參考別人的資料，在別人工做的基礎上繼續開發， 這些活動和抄襲、剽竊的區別是什麼？請仔細閱讀相關文章，並詢問老師在這門課中的要求，瞭解學校對於抄襲的處理規定。 

（3）幾年後，你能夠作學術研究、作軟件項目、作其餘專業的工做，作公務員，出國深造，回家繼承家族企業...  ，不一樣的選擇有不一樣的努力方向, 你今天是怎麼爲未來準備的？

對照以上你閱讀的前人的經歷，你的選擇是什麼？
在這種選擇下，你認爲你相比其餘同窗來講有何優點，有何劣勢？
針對你的選擇，你給本身的本學期的規劃是什麼？

（4）你在這門課的計劃是什麼？參考一些學校的教學（美國本科，中國軟件工程本科1，美國大學軟件專業），你對這個課程有什麼期待？你打算怎樣度過這個課程？你想當助教麼？

　　你目前的代碼量是多少（列出語言和代碼量，精確到100行）？ 爲了有資格入職一流的軟件公司/互聯網/人工智能公司，須要多少代碼量？從事高校教學科研工做呢？ 

你打算平均每週拿出多少個小時用在這門課上（時間包括上課時間）? 若是你在前面說過，你在前兩年浪費了不少時間，如今要發奮遇上，請問你打算：

A: 剛纔是隨便說說的，我打算混過這門課

B: 和之前其餘課花同樣多的時間

C: 比之前的課稍多一些

D: 比之前課要多不少，直到達到目標爲止。

你計劃在本課程結束時，完成多少代碼量？每週應完成多少代碼量？

（5）你如今的道路不少前人曾經走過，他們有什麼經驗教訓？請從博客末尾的文章列表任選一些閱讀，針對其中一篇發表感想。

3. 提有質量的問題, 給認真的反饋

請快速閱讀《構建之法》全書，發佈隨筆1篇，要求列出5個問題，能夠是讀後不理解的，或者讀後反對的。註明是哪一章哪一節。要有觀點、有證據或分析。字數不是直接的考覈標準，可是要求篇幅長到能把觀點表述清楚。 

提示： 各人狀況不相同，對於讀書速度慢的同窗，能夠一週讀 6 章，3 周快速讀完，碰到不懂的能夠暫時跳過去。 那些編程經驗很少的同窗，建議先看16章 「創新」， 提出本身的問題。

 

如何提出有價值的問題？ 請看這個文章：http://www.cnblogs.com/rocedu/p/5167941.html ，以及 在互聯網時代如何提問題。 還有這些要點：
① 在每一個問題後面，必須說明哪一章節的什麼內容引發了你的提問，提供一些上下文，若是能提供頁碼，就更加好。 
② 列出一些事例或資料，支持你的提問 。
③ 說說你提問題的緣由，你說由於本身的假設和書中的不一樣而提問，仍是不懂書中的術語，仍是對推理過程有疑問，仍是書中的描述和你的經驗（直接經驗或間接經驗）矛盾？

一個模板能夠是這樣：
我看了這一段文字 （引用文字），有這個問題 （提出問題）。 我查了資料，有這些說法（引用說法），根據個人實踐，我獲得這些經驗（描述本身的經驗）。 可是我仍是不太懂，個人困惑是（說明困惑）。
【或者】我反對做者的觀點（提出做者的觀點，本身的觀點，以及理由）。

大學生應該能寫出本身的思考， 而不光是摘抄書本內容。 

 

認真反饋：既然是健身/教練的關係， 那麼健身學員就會常常提問； 爲了改進教學，收集資料，老師在教學過程當中會要求學生填寫對課程的反饋， 你會怎麼作？

A:  不提問， 不理會，不填寫

B：不想提問題， 等到老師催促屢次，才隨便填寫反饋。

C：有問題就問，至少一學期提三個問題， 認真按時填寫反饋。

D：常常提問題， 平時就常常給老師和助教提反饋

 

最可能的失敗因素：

    每一個人都想學好一門課， 也有人立了各類願望和flag （我之前浪費了時間，如今我要好好地學習...）， 可是學期結束，不少人卻不能取得預期的成功。 假設你最後仍是沒有學好，請你列出一項最有可能致使你達不到預想目標的因素，以及你怎麼去克服。 例如（起不了牀， 不能長期自律， 愛好太多，  基礎太差...) 

參考博客列表：

A.https://book.douban.com/subject/4006425/discussion/22803733/

（把天天把要作的事情分紅ABCD四類：A-緊迫且重要；B-重要不緊迫；C-緊迫不重要；D-不重要不緊迫。你是否有相似的習慣？）

B.https://book.douban.com/subject/4006425/discussion/22803961/

（你是否也以爲本身是科班，但沒學懂計算機？）

C.https://book.douban.com/subject/4006425/discussion/22802960/

（把天天胡思亂想的東西記在一個筆記本上，做爲思惟快照，並經常翻回去自省，看看過去和如今的變化。這樣的習慣呢？）

以上三篇來自《IT小小鳥的故事》https://book.douban.com/subject/4006425/

D. http://www.javashuo.com/article/p-evtfidcn-ke.html

（偏科生自學摸索的道路。實習經驗對應屆生重要嗎？）

E. https://www.cnblogs.com/geniusalex/p/4928713.html

（速成的培訓班和打基礎的大學教育有區別麼，你是否對大學的基礎學科存在的必要性有疑問？）

 http://www.cnblogs.com/Tpf386/p/4798437.html （不少同窗看不起大學老師循序漸進地教課，他們心想，我看視頻也能學會的，爲什麼要來聽課？請看這個學生學習的經歷）

 

學編程要看出身、專業和性別麼，仍是靠熱情：

F. 女生能學好麼？請看例子和討論。

G. https://news.cnblogs.com/n/531362/

（半路出家，認真學習，對本身狠心，不斷在實踐中進步）

  http://www.javashuo.com/article/p-qvhnncvm-ec.html

（文科生轉編程與他對大學教育的批判）

H. 不要輕易在簡歷上寫我熱愛編程，我熱愛學習（你對計算機的熱情是怎樣的？）

別人的成就是怎麼得來的：

I. https://www.cnblogs.com/unruledboy/p/DevCareer.html

（技術棧和大佬的爆棧之旅）

J. https://www.cnblogs.com/unruledboy/p/DevLif.html

（大佬在職場中的摸爬滾打）

K. http://blog.csdn.net/haoel/article/details/1688104

（大佬給出的職業規劃建議）

L. http://coolshell.cn/articles/4561.html

（熱情、能力、選擇）

M. https://www.cnblogs.com/geniusvczh/archive/2011/12/16/2290808.html

（大佬的成長史與如何進入微軟亞研院）

一流的大學： 

N. 你也能夠把你的課堂生活過得像這樣（第一流的本科教學課堂該是什麼樣？）

O. 美國讀研期間的一些計算機課程做業（和你上過的專業課有什麼不一樣？）

P. 你在大學中體驗到了哪一種師生關係 （你但願在這門課中採用哪一種師生關係？）

Q. 世界一流大學怎麼教軟件工程 （這種方式是你喜歡的嗎？）

補充閱讀： 

編程人生，長篇連載（文章較長，能夠暫時不看）：

S. https://www.cnblogs.com/blog470130547/category/629368.html

T. https://www.cnblogs.com/AndersLiu/archive/2011/04/19/programming10years.html

U. 對於想讀博士的人，請搜索 「PhD Grind」這個文章並閱讀主人公的後續發展