Django之ORM查詢操做詳解

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• 通常操做

• ForeignKey操做

• ManyToManyField

• 聚合查詢

• 分組查詢

• F查詢和Q查詢

• 事務

• Django終端打印SQL語句

• 在Python腳本中調用Django環境

• 其餘操做

 

1、通常操做

必知必會

<1> all():                 查詢全部結果
<2> filter(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
<3> get(**kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
<4> exclude(**kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
<5> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
<6> values_list(*field):   它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
<7> order_by(*field):      對查詢結果排序
<8> reverse():             對查詢結果反向排序，請注意reverse()一般只能在具備已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。
<9> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄(若是你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時獲得重複的結果。此時可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
<11> first():              返回第一條記錄
<12> last():               返回最後一條記錄
<13> exists():             若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False　　

<13>get_or_create():       直接獲取數據 或 建立數據後返回

　　

小總結

一、返回QuerySet對象的方法有:

all()、filter()、exelude()、order_by()、reverse()、distinct()

二、特殊的QuerySet:

values() :返回一個可迭代的字典序列

values_list() 返回一個可迭代的元祖序列

三、返回具體對象的

get()、first()、last()

四、返回布爾值的方法有：

exists()

五、返回數字的方法有：

count()

單表查詢之神奇的雙下劃線

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 獲取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id範圍是1到3的，等價於SQL的bettwen and
 相似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　 date字段還能夠： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)　

多表查詢之神奇的雙下劃線

正向查找(條件) ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id') print(ret3)#[{'id': 1}]
 
      #正向查找(條件)之一對多
 ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city') print(ret4)  #[{'publisher__city': '北京'}]
 
      #正向查找(條件)之多對多
      ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name') print(ret5) ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title') print(ret6) #注意
      #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中綁定的字段
      #一對多和多對多在這裏用法沒區別
 
# 反向查找(條件)
 
    #反向查找之一對多:
    ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的關聯表名
 ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors') print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]
 
    #反向查找之多對多:
    ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]
 
    #注意
    #正向查找的book__title中的book是表名Book
    #一對多和多對多在這裏用法沒區別　　

注意：條件查詢即與對象查詢對應，是指在filter，values等方法中的經過__來明確查詢條件。

2、ForeignKey操做

正向查找

對象查找（跨表）

語法：

對象.關聯字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本書對象
print(book_obj.publisher)  # 獲得這本書關聯的出版社對象
print(book_obj.publisher.name)  # 獲得出版社對象的名稱

字段查找（跨表）

語法：

關聯字段_字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操做　　

對象查找

語法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一個出版社對象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一個出版社出版的全部書
titles = books.values_list("title")  # 找到第一個出版社出版的全部書的書名

字段查找　　

語法：

表名_字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")　

3、ManyToManyField

class RelateManager

"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。

它存在於下面兩種狀況：

1. 外鍵關係的反向查詢
2. 多對多關聯關係

簡單來講就是當 點後面的對象 可能存在多個的時候就可使用如下的方法。

方法

create()

建立一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中，返回新建立的對象。

>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())

add()　

把指定的model對象添加到關聯對象集中。

添加對象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model對象的關聯對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()　　

從關聯對象集中移除執行的model對象　

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)

clear()　　

從關聯對象集中移除一切對象。　

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()

注意：

對於ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。

示例：

ForeignKey字段沒設置null=True時，

class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

沒有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

當ForeignKey字段設置null=True時，

class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此時就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

對於全部類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會立刻更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不須要再調用save()方法。　

4、聚合查詢

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。

鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。

示例：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}

若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333}

若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

5、分組查詢

爲調用的QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值。

示例1：統計每一本書的做者個數

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) >>> for obj in book_list: ... print(obj.author_num) ... 2
1
1

示例2：統計出每一個出版社買的最便宜的書的價格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price")) >>> for obj in publisher_list: ... print(obj.min_price) ... 9.90
19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price")) <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：統計不止一個做者的圖書

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) <QuerySet [<Book: 番茄物語>]>

示例4：根據一本圖書做者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序　

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num") <QuerySet [<Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>, <Book: 番茄物語>]>

示例5：查詢各個做者出的書的總價格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") <QuerySet [{'name': '小精靈', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>　

6、F查詢和Q查詢

F查詢

咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

示例1：

查詢評論數大於收藏數的書籍

from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可使用Q對象。

示例1：

查詢做者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你能夠組合& 和|  操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例：查詢做者名字是小仙女而且不是2018年出版的書的書名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物語',)]>

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。

例如：查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的全部書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語") <QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>　

7、事務

import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一個不存在的出版社id
    except Exception as e: print(str(e))

8、Django終端打印SQL語句

在Django項目的settings.py文件中，在最後複製粘貼以下代碼：

LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

即爲你的Django項目配置上一個名爲django.db.backends的logger實例便可查看翻譯後的SQL語句。 　　

9、在Python腳本中調用Django環境

import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)

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10、其餘操做

QuerySet方法大全

################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ##################################################################

def all(self) # 獲取全部的數據對象

def filter(self, *args, **kwargs) # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs) # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def select_related(self, *fields) 性能相關：表之間進行join連表操做，一次性獲取關聯的數據。 總結： 1. select_related主要針一對一和多對一關係進行優化。 2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，經過減小SQL查詢的次數來進行優化、提升性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相關：多表連表操做時速度會慢，使用其執行屢次SQL查詢在Python代碼中實現連表操做。 總結： 1. 對於多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可使用prefetch_related()來進行優化。 2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每一個表，而後用Python處理他們之間的關係。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用於實現聚合group by查詢

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names) # 用於distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo
 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重 def order_by(self, *field_names) # 用於排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢
 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：若是存在order_by，reverse則是倒序，若是多個排序則一一倒序


 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列數據

 def only(self, *fields): #僅取某個表中的數據
     models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的數據庫，參數爲別名（setting中的設置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 執行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 若是SQL是其餘表時，必須將名字設置爲當前UserInfo對象的主鍵列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其餘表') # 爲原生SQL設置參數
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 將獲取的到列名轉換爲指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定數據庫
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields): # 獲取每行數據爲字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs): # 獲取每行數據爲元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # 並獲取轉換後的時間
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換爲指定時區時間
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # tzinfo時區對象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """

def none(self): # 空QuerySet對象


#################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # ####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函數，獲取字典類型聚合結果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 獲取個數

def get(self, *args, **kwargs): # 獲取單個對象

def create(self, **kwargs): # 建立對象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的個數
    objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，則獲取，不然，建立
    # defaults 指定建立時，其餘字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，則更新，不然，建立
    # defaults 指定建立時或更新時的其餘字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 獲取第一個

def last(self): # 獲取最後一個

def in_bulk(self, id_list=None): # 根據主鍵ID進行查找
   id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 刪除

def update(self, **kwargs): # 更新

def exists(self): # 是否有結果
 QuerySet方法大全

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