學習目標
1 掌握select查詢全部字段、指定字段的數據python
2 掌握消除重複行命令distinctmysql
3 掌握as給字段、表起別名sql
4 掌握條件查詢where後跟比較運算符、邏輯運算符的用法數據庫
5 掌握條件查詢中的模糊查詢like和範圍查詢in函數
6 掌握空判斷is null和非空判斷is not nullpost
7 掌握查詢中使用order by排序學習
8 掌握經常使用到的聚合函數count、max、min、sum、avgspa
9 掌握分組查詢group by + group_concat(字段名)/聚合函數/having設計
10 掌握分頁查詢獲取部分行的命令limitcode
11 掌握鏈接查詢inner/left/right join
12 掌握子查詢的方法
ps：本文章很長請收藏以便學習。
基本查詢
1. 建立數據庫、數據表
-- 建立數據庫 create database python_test_1 charset=utf8; -- 使用數據庫 use python_test_1; -- students表
create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','中性','保密') default '保密', cls_id int unsigned default 0, is_delete bit default 0 );
-- classes表
create table classes ( id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(30) not null );
2. 準備數據
-- 向students表中插入數據
insert into students values (0,'小明',18,180.00,2,1,0), (0,'小月月',18,180.00,2,2,1), (0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0), (0,'劉德華',59,175.00,1,2,1), (0,'黃蓉',38,160.00,2,1,0), (0,'鳳姐',28,150.00,4,2,1), (0,'王祖賢',18,172.00,2,1,1), (0,'周杰倫',36,NULL,1,1,0), (0,'程坤',27,181.00,1,2,0), (0,'劉亦菲',25,166.00,2,2,0), (0,'金星',33,162.00,3,3,1), (0,'靜香',12,180.00,2,4,0), (0,'郭靖',12,170.00,1,4,0), (0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
-- 向classes表中插入數據 insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");
3. 查詢練習
- 查詢全部字段
select * from 表名; 例： select * from students;
- 查詢指定字段
select 列1,列2,... from 表名; 例: select name from students;
- 使用 as 給字段起別名
select id as 序號, name as 名字, gender as 性別 from students;
- 使用 as 給表起別名
-- 若是是單表查詢 能夠省略代表 select id, name, gender from students; -- 表名.字段名 select students.id,students.name,students.gender from students; -- 能夠經過 as 給表起別名 select s.id,s.name,s.gender from students as s;
- 消除重複行
在select後面列前使用distinct能夠消除重複的行
select distinct 列1,... from 表名; 例： select distinct gender from students;
條件查詢
使用where子句對錶中的數據篩選，結果爲true的行會出如今結果集中
- 語法以下：
select * from 表名 where 條件; 例： select * from students where id=1;
- where後面支持多種運算符，進行條件的處理
- 比較運算符
- 邏輯運算符
- 模糊查詢
- 範圍查詢
- 空判斷
1. 比較運算符
- 等於: =
- 大於: >
- 大於等於: >=
- 小於: <
- 小於等於: <=
- 不等於: != 或 <>
例1：查詢編號大於3的學生
select * from students where id > 3;
例2：查詢編號不大於4的學生
select * from students where id <= 4;
例3：查詢姓名不是「黃蓉」的學生
select * from students where name != '黃蓉';
例4：查詢沒被刪除的學生
select * from students where is_delete=0;
2. 邏輯運算符
- and
- or
- not
例5：查詢編號大於3的女同窗
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6：查詢編號小於4或沒被刪除的學生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
3. 模糊查詢
- like
%表示0到多個任意字符 , _表示一個任意字符
例7：查詢姓黃的學生
select * from students where name like '黃%';
例8：查詢姓黃而且「名」是一個字的學生
select * from students where name like '黃_';
例9：查詢姓黃或叫靖的學生
select * from students where name like '黃%' or name like '%靖';
4. 範圍查詢
- in (表示在一個非連續的範圍內)
例10：查詢編號是1或3或8的學生
select * from students where id in(1,3,8);
- between ... and ...表示在一個連續的範圍內
例11：查詢編號爲3至8的學生
select * from students where id between 3 and 8;
例12：查詢編號是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
5. 空判斷
- is null (判斷是否爲空)
注意：null與''是不一樣的
例13：查詢沒有填寫身高的學生
select * from students where height is null;
- is not null (判非空)
例14：查詢填寫了身高的學生
select * from students where height is not null;
例15：查詢填寫了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
優先級
- 優先級由高到低的順序爲：小括號比較運算符，邏輯運算符
- not>and>or，若是同時出現並但願先算or，須要結合()使用
select * from students where not age>=18 or height>=180 and gender="男";
排序
爲了方便查看數據，能夠對數據進行排序
語法：
select * from 表名 [where ...] order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
說明
- 將行數據按照列1進行排序，若是某些行列1的值相同時，則按照列2排序，以此類推
- 默認按照列值從小到大排列（asc）
- asc從小到大排列，即升序
- desc從大到小排序，即降序
例1：查詢未刪除學生的信息，按名稱升序
select * from students where is_delete=0 order by name;
例2：查詢年齡在18到34歲之間的女性，身高從高到矮排序, 若是身高相同的狀況下按照年齡從小到大排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender = "女" order by height desc,age asc;
例3：顯示全部的學生信息，先按照年齡從大-->小排序，當年齡相同時 按照身高從高-->矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
聚合函數
爲了快速獲得統計數據，常常會用到以下5個聚合函數
1.求總數
- count(*)表示計算表的總行數
- count(\列)表示計算某列的總行數，假如該列某個值爲null則不會統計
例1：查詢學生總數
select count(*) from students;
例2：統計學生表中，height 字段 有數據的總人數
select count(height) from students;
2.求最大值
- max(列)表示求此列的最大值
例3：求年齡最大的女生
select max(age) from students where gender="女";
3.求最小值
- min(列)表示求此列的最小值
例3：查詢未刪除的學生最小編號
select min(id) from students where is_delete=0;
4.求和
- sum(列)表示求此列的和
例4：查詢男生的總年齡
select sum(age) from students where gender=1; -- 平均年齡 select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
5.求平均值
- avg(列)表示求此列的平均值
例5：查詢未刪除女生的編號平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender="女";
分組
在實際業務中，常常會對數據進行彙總分析，經過 group by 分組查詢可解決該需求
1. group by
- group by的含義:將查詢結果按照1個或多個字段進行分組，字段值相同的爲一組
- group by可用於單個字段分組，也可用於多個字段分組
select * from students; +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ | id | name | age | height | gender | cls_id | is_delete | +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ | 1 | 小明 | 18 | 180.00 | 女 | 1 | | | 2 | 小月月 | 18 | 180.00 | 女 | 2 | | | 3 | 彭于晏 | 29 | 185.00 | 男 | 1 | | | 4 | 劉德華 | 59 | 175.00 | 男 | 2 | | | 5 | 黃蓉 | 38 | 160.00 | 女 | 1 | | | 6 | 鳳姐 | 28 | 150.00 | 保密 | 2 | | | 7 | 王祖賢 | 18 | 172.00 | 女 | 1 | | | 8 | 周杰倫 | 36 | NULL | 男 | 1 | | | 9 | 程坤 | 27 | 181.00 | 男 | 2 | | | 10 | 劉亦菲 | 25 | 166.00 | 女 | 2 | | | 11 | 金星 | 33 | 162.00 | 中性 | 3 | | | 12 | 靜香 | 12 | 180.00 | 女 | 4 | | | 13 | 周杰 | 34 | 176.00 | 女 | 5 | | | 14 | 郭靖 | 12 | 170.00 | 男 | 4 | | +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+
根據gender字段來分組，gender字段的所有值有4個'男','女','中性','保密'，因此分爲了4組 當group by單獨使用時，只顯示出每組的第一條記錄。 假如要顯示錶中的列，則只能顯示分組中的列
2. group by + group_concat()
- group_concat(字段名)能夠做爲一個輸出字段來使用
- 表示分組以後，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某字段的值的集合
例1：統計出同種性別的學生姓名
select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ select gender,group_concat(name) from students group by gender; +--------+-----------------------------------------------------------+ | gender | group_concat(name) | +--------+-----------------------------------------------------------+ | 男 | 彭于晏,劉德華,周杰倫,程坤,郭靖 | | 女 | 小明,小月月,黃蓉,王祖賢,劉亦菲,靜香,周杰 | | 中性 | 金星 | | 保密 | 鳳姐 | +--------+-----------------------------------------------------------+
例2：統計出同種性別的學生id
select gender,group_concat(id) from students group by gender; +--------+------------------+ | gender | group_concat(id) | +--------+------------------+ | 男 | 3,4,8,9,14 | | 女 | 1,2,5,7,10,12,13 | | 中性 | 11 | | 保密 | 6 | +--------+------------------+
3. group by + 聚合函數
- 經過group_concat()的啓發，咱們既然能夠統計出每一個分組的某字段的值的集合，那麼咱們也能夠經過聚合函數來對這個
值的集合作一些操做
select gender,group_concat(age) from students group by gender; +--------+----------------------+ | gender | group_concat(age) | +--------+----------------------+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | +--------+----------------------+
例3：按性別分組，統計出每組的平均年齡 select gender,avg(age) from students group by gender; +--------+----------+ | gender | avg(age) | +--------+----------+ | 男 | 32.6000 | | 女 | 23.2857 | | 中性 | 33.0000 | | 保密 | 28.0000 | +--------+----------+
例4：按性別分組，統計出每組的人數 select gender,count(*) from students group by gender; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | +--------+----------+
4. group by + having
- having 條件表達式：分組查詢完後，再指定一些條件對分組後的查詢結果進行過濾
- having做用和where類似，但having只能用於group by，且having可使用聚合函數
例5：按性別分組，分別統計出平均年齡超過30歲的組的總人數
select gender ,count(*) from students group by gender having avg(age)>30; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 保密 | 1 | +--------+----------+
5. group by + with rollup
- with rollup的做用是：在最後新增一行，來記錄當前列裏全部記錄的總和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | | NULL | 14 | +--------+----------+ select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup; +--------+-------------------------------------------+ | gender | group_concat(age) | +--------+-------------------------------------------+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | | NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 | +--------+-------------------------------------------+
獲取部分行
當數據量過大時，經過分批、分頁加載數據既能提高加載速度，也可更好顯示查詢結果
語法
select * from 表名 limit start,count
說明
- 從start位置開始，獲取count條數據
- limit 必須放在查詢的最後面
例1：查詢前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 3; select * from students where gender=1 limit 0,3;
示例：分頁
- 已知：每頁顯示m條數據，當前顯示第n頁
- 求第n頁的數據
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
鏈接查詢
當查詢結果的列來源於多張表時，須要將多張錶鏈接成一個大的數據集，再選擇合適的列返回
mysql支持三種類型的鏈接查詢，分別爲：
-
內鏈接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據
-
左鏈接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據，左表特有的數據，對於右表中不存在的數據使用null填充
-
右鏈接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據，右表特有的數據，對於左表中不存在的數據使用null填充
語法
select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
例1：使用內鏈接查詢班級表與學生表
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
例2：使用左鏈接查詢班級表與學生表
- 此處使用了as爲表起別名，目的是編寫簡單
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
例3：使用右鏈接查詢班級表與學生表
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
例4：查詢學生姓名及班級名稱
select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
自關聯
- 設計省信息的表結構provinces
- id
- title
- proid
-
設計市信息的表結構citys
- id
- title
- proid
-
設計區縣信息表結構areas
- id
- title
- proid
-
title表示名稱，proid表示所屬上一級的id值，好比citys.proid 是對應所屬省份的id，areas.proid對應的是所屬城市的id值
問題：
能不能將三個表合成一張表呢？
思考：
觀察三張表發現，表的結構都是同樣的，存儲的都是地區信息，並且每種信息的數據量有限
意義：
假如合成一張表，便可減小建立表的開銷，也用不着多個表關聯查詢
答案：
定義表areas，結構以下
- id
- atitle
- pid
說明:
- 由於省沒有所屬的省份，因此能夠填寫爲null
- 城市所屬的省份pid，填寫省所對應的編號id
- 區縣所屬的城市pid，填寫城市所對應的編號id
- 這就是自關聯，表中的某一列，關聯了這個表中的另一列，可是它們的業務邏輯含義是不同的，城市信息的pid引用的是省信息的id
建立areas表的語句以下：
create table areas( aid int primary key, atitle varchar(20), pid int );
- 從sql文件中導入數據
source areas.sql;
- 查詢一共有多少個省
select count(*) from areas where pid is null;
- 例1：查詢省的名稱爲「山西省」的全部城市
select city.* from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle='山西省';
- 例2：查詢市的名稱爲「廣州市」的全部區縣
select dis.* from areas as dis inner join areas as city on city.aid=dis.pid where city.atitle='廣州市';
子查詢
子查詢
在一個 select 語句中,嵌入了另一個 select 語句, 那麼被嵌入的 select 語句稱之爲子查詢語句
主查詢
主要查詢的對象,第一條 select 語句
主查詢和子查詢的關係
- 子查詢是嵌入到主查詢中
- 子查詢是輔助主查詢的,要麼充當條件,要麼充當數據源
- 子查詢是能夠獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句
子查詢分類
- 標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個值(一行一列)
- 列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)
- 行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)
- 表子查詢: 返回的結果是一個臨時表(多行多列)
標量子查詢
- 例1: 查詢大於平均年齡的學生
select * from students where age > (select avg(age) from students);
列級子查詢
- 例2: 查詢有班級名稱的學生信息
-
- 找出班級表中的班級 id
- 找出學生表中有對應班級的名字
select name from students where cls_id in (select id from classes);
行級子查詢(瞭解)
- 例3: 查找班級年齡最大,且身高最高的學生
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
表子查詢(瞭解)
- 例4: 查詢編號小於6的男性同窗的姓名
select name from (select gender,name from students where id<6) as s where gender="男";
子查詢中特定關鍵字使用
- in 範圍
- 格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)
總結
查詢的完整格式 ^_^ 不要被嚇到 其實很簡單 ! _ !
SELECT select_expr [,select_expr,...] [ FROM tb_name [WHERE 條件判斷] [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] [HAVING WHERE 條件判斷] [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...] [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}] ]
- 完整的select語句
select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit start,count
- 執行順序爲：
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit start,count
- 實際使用中，只是語句中某些部分的組合，而不是所有