玩轉 EM 算法

$ 參數估計 | 極大似然估計 1 參數估計的問題提出 極大似然估計：找出與 樣本的分佈 最接近的 概率分佈模型。最大似然估計是利用已知的樣本的結果，在使用某個模型的基礎上，反推最有可能導致這樣結果的模型參數值。 問題：假設有兩點分佈的拋硬幣遊戲，每次拋完爲正面向上的概率爲 θ ，則重複10次實驗的得到的結果（即樣本）爲：+ + - + + + - + - +。 那麼可得到如此結果的概率式爲： L

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