值得關注的開源軟件推薦

看了值得關注的開源軟件推薦，感受很不錯，做者接觸開源軟件十幾年，協做開發了10多個開源項目，對開源軟件的認識和實踐確實讓人大開眼界。

應用類：框架、企業應用、編輯器

數據類：數據科學、大數據、機器學習、汽車機器人

服務類：雲計算、數據庫、消息隊列、服務器

系統類：操做系統、編譯器、虛擬機、編程語言

做者按上面四類介紹了45個開源軟件的特性和要點，包括目前工做中經常使用到的JVM、Nginx、Tomcat、Kafka等，估計是工做技術棧緣由，裏面沒有講到Spring、Spring Boot、SpringCould、Redis等也很經常使用的開源項目。

看過文章才感受我的技術視野的狹窄，工做中主要關注框架應用層的技術，對如今流行的數據類、雲計算基礎實施類的技術瞭解大少。之後在加深工做中應用技術深度的同時，也要注意擴展本身技術的廣度才行。

https://github.com/huihoo/wiki有相關開源技術的資料索引，有時間要學習一下。

最後摘錄一下做者列出的45個開源軟件的特性要點，感興趣的朋友建議看原文更精彩。

1. Django

Django和Flask是使用最普遍的Python Web框架;

Django提供Web一站式解決方案：會話、緩存、ORM、驗證、表單處理、後臺管理等，但系統耦合度高，替換內置功能比較麻煩，學習曲線較陡；

Django和Flask都基於WSGI，這是同步阻塞接口，不能使用異非阻塞的編程模式，你可考慮使用Klein微框架，用法很像Flask，能夠異步方式編寫Web應用。

2. Meteor

一個面向Web和App的應用框架和構建平臺；

Meteor 7大原則；

超過12000個包的生態系統。

3. Qt

Qt核心：元對象系統、屬性系統、對象模型、對象樹、信號槽(Signal/Slot)，Qt的Signal/Slot很好解決了對象間通信的問題，被其它語言框架借鑑；

Qt使用QML定義用戶界面，使用C++編寫業務邏輯；

Qt在在汽車行業有普遍應用，是GENIVI汽車聯盟的推薦技術。

4. odoo

odoo不只僅是開源ERP/CRM；

仍是一套伴隨企業成長可擴展的商業運營支撐系統；

一個巨大的應用生態系統，有近12500個Apps可供選用。

5. iDempiere

iDempiere = OSGi + Adempiere；

OSGi是Java模塊化一個領先的解決方案；

Adempiere是一個世界級的集成的ERP/CRM開源軟件。

6. Moqui

Apache OFBiz做者的又一力做；

快速的企業應用原型系統開發；

一個框架、一個生態系統。

7. Emacs

Emacs是迄今爲止功能最爲強大的文本編輯器，Emacs是一種信仰，它是神通常的編輯器；

Emacs是模塊化的，遵循do one thing, and do it well原則，須要什麼就安裝什麼，你能夠像搭積木的方式搭建本身的環境和系統；

Everything Emacs，你能夠在Emacs完成你幾乎全部的工做：編程、寫做、瀏覽網頁、收發郵件、日程、娛樂遊戲、它是我的操做系統。

8. Vim

Vim模式：普通模式，插入模式，可視模式，命令行模式；

Vim的使用主要放在定位和操做上；

常見定位命令如：上下左右的操做，k 上行、j 下行、h 左、l 右；定位後就是操做，vim操做命令是原子性的，可隨意組合操做命令，如：daw(delete a word)、caw(change a word)。

9. Atom

Atom由GitHub開發維護；

Atom使用的Electron framework已有一個龐大的生態系統；

微軟Visual Studio Code和Facebook Nuclide都基於Atom/Electron框架構建。

10. Jupyter

Jupyter is the new front end for data science and AI.

Jupyter的操做過程可存檔、傳播、分享；

Jupyter的核心是IPython，Jupyter是將來。

11. Pandas

在數據科學領域，Pandas是一個很是重要的Python軟件包；

Pandas基於NumPy構建，讓以NumPy爲中心的應用變得更簡單；

Pandas使用的兩個主要數據結構：Series和DataFrame。

12. Anaconda

Anaconda是一個企業級Python發行版，面向大規模數據處理、預測分析和科學計算；

Anaconda 以 Red Hat 和 Debian Linux 發行版的方式來分發 Python；

Anaconda 包含近500個最流行的科學、數學、工程和數據分析的Python軟件包。

13. HDP

Hortonworks公司擁有最多的Apache大數據相關項目開發者和貢獻者，開發、發行100%開源的大數據平臺；

Hortonworks Data Platform (HDP)和Hortonworks DataFlow (HDF)是兩大產品；

經過整合、交付統一的 Apache Spark 和 Hadoop，將 Spark 驅動的敏捷分析工做流程與 Hadoop 的海量數據集和經濟性相結合，企業可使用行業最佳安全性、管制和運營能力來部署 Apache Spark。

14. CDH

CDH多是商業化運做最好的大數據平臺和解決方案；

開發維護了多個流行大數據開源軟件，是HDP最主要的競爭對手；

Impala一個C++開發的Hadoop實查詢引擎，值得關注。

15. HPCC

一套C++開發的大數據處理和分析平臺；

ECL (Enterprise Control Language) 和KEL (Knowledge Engineering Language) 是兩個High Level的腳本語言；

HPCC比Apache Hadoop歷史更加悠久，在並行架構上也有本身的獨到之處：Data Parallelism、Pipeline Parallelism、System Parallelism。

16. Caffe(Caffe2)

Caffe2 是賈揚清對Caffe的從新思考和重構，目前在Facebook，是Caffe2的核心開發者；

Caffe2對移動端的良好支持，15行代碼Support WatchOS build 確實夠簡單；

Caffe2可在手機與樹莓派上訓練和部署模型。

17. MXNet

比TensorFlow更加輕量、高效小巧，更適合自定義需求高的公司和研究者；

MXNet容許用戶自由把圖計算和過程計算混合起來使用；

MXNet正在Apache基金會孵化，相信很快孵化成頂級項目。

18. TensorFlow

TensorFlow體格龐大，代碼量大，抽象層多，深度自定義會很困難；

TensorFlow也是一個商業行爲，背後是Google，它帶來的可行度和高質量；

一個事實：Google內部版的TensorFlow和Google Cloud深度綁定優化與開源的TensorFlow在速度和性能上會又巨大差別，美國的大廠都或多或少的在拒絕它。

19. Automotive Grade Linux(AGL)

Automotive Grade Linux(AGL) 是 Linux基金會發布的開源Linux車載系統，AGL 基於 Tizen 構建；

AGL + Tizen IVI + GENIVI = AGL UCB(Unified Code Base))；

Qt Automotive Suite based on GENIVI or Automotive Grade Linux。

20. ROS

ROS是一個普遍使用的機器人操做系統和軟件框架，ROS的基本原理是無需改動就能在不一樣的機器人上覆用代碼；

隨着ROS 2.0的開發，ROS可以兼容除Linux以外的更多操做，如Windows、Android；可以支持從工業計算機到Adruino開發板等各類硬件；

百度無人車阿波羅平臺基於ROS構建。

21. Apollo Auto

百度 Apollo(阿波羅)是一個開放的、完整的的平臺，將幫助汽車行業及自動駕駛領域的合做夥伴結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬於本身的自動駕駛系統，採用Apache v2許可協議；

阿波羅平臺基於ROS構建；

阿波羅核心核心基於Linux Kernel 4.4.32構建。

22. OpenStack

OpenStack是開源雲平臺的事實標準；

OpenStack + Kubernetes 開啓雲計算的新時代；

OpenStack儘管很是好，國內也有不少廠商是自研雲計算平臺的，如：騰訊。

23. OpenShift

OpenShift is Enterprise-Ready Kubernetes；

Docker容器和Kubernetes容器編排已成爲企業交付軟件和服務的行業標準，OpenShift可直接做爲企業DevOps & CI/CD的基礎設施， 成爲部署微服務的多租戶平臺；

OpenShift是BlockApps區塊鏈平臺的PaaS基礎設施。

24. SaltStack

SaltStack提供了一種全新的基礎設施管理方式，部署輕鬆，在幾分鐘內可運行起來，擴展性好，很容易管理上萬臺服務器，速度快，服務器之間秒級通信；

SaltStack使用ZeroMQ，帶來極高的通信效率；

SaltStack或許是構建、管理、運營雲計算基礎設施的最佳方式，它支持普遍的雲平臺。

25. Riak

Riak 是使用 Erlang 開發的開源(Apache V2) 分佈式 NoSQL 鍵/值(K/V) 存儲數據庫系統；

有 Riak Core、Riak KV 鍵值存儲、Riak TS 時序存儲、Riak S2 對象存儲的完整產品線；

Riak擁有Erlang語言帶來的分佈式、消息、併發、可伸縮、容錯方面的自然優點。

26. OrientDB

OrientDB 是一個Java開發的開源(Apache v2)NoSQL文檔和圖形數據庫，也經過 OrientDB SQL 支持 SQL；

OrientDB是一個擁有對象模型 鍵/值模型 文檔模型 圖模型的多模型數據庫；

多範式編程語言(面向對象、模板、函數式編程、過程式 )C++帶來極高的生產力，多模型數據庫OrientDB可否也帶來相似效果。

27. Apache Kylin

Apache Kylin：商業數據倉庫、商業OLAP引擎的替代品；

Kylin是爲減小在Hadoop上百億規模數據查詢延遲而設計，Kylin爲Hadoop提供標準SQL支持大部分查詢功能，經過Kylin，用戶能夠與Hadoop數據進行亞秒級交互；

一個開源數據倉庫、商業智能生態系統。

28. RabbitMQ

RabbitMQ是Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)標準的Erlang語言實現；

RabbitMQ是部署最普遍的開源消息代理；

能夠把ZeroMQ看做RabbitMQ這類消息隊列系統的補充，而不是替代品。

29. Apache Kafka

Apache Kafka：下一代分佈式消息系統；

Apache Kafka 是一個高吞吐量的分佈式消息系統，使用 Scala 開發，最初被用於 LinkedIn；

Apache Kafka 解耦企業應用的複雜性，是信息和流數據的交換樞紐。

30. Ejabberd

與RabbitMQ實現的AMQP相比，XMPP普遍應用於即時通訊領域；

Ejabberd是XMPP Server的首選；

Ejabberd支持Elixir編程語言。

31. Nginx

epoll(freebsd的kqueue)網絡IO模型是Nginx高性能的根本理由；

與Apache相比較，最核心的區別在於Apache是同步多進程模型，一個鏈接對應一個進程；Nginx是異步的，多個鏈接能夠對應一個進程；

對於後端動態服務來講，好比Java和PHP。這類服務器（如JBoss和PHP-FPM）的IO處理能力每每不高。Nginx有個好處是它會把Request在讀取完整以前buffer住，這樣交給後端的就是一個完整的HTTP請求，從而提升後端的效率，而不是斷斷續續的傳遞（互聯網上鍊接速度通常比較慢）。一樣，Nginx也能夠把response給buffer住，一樣也是減輕後端的壓力。(此條信息來自：知乎叔度。

32. Jetty

Eclipse Jetty，一個更輕量、更易擴展和定製的Java Web Server；Jetty架構基於Handler，擴展更容易，而Tomcat是基於容器設計，不易擴展；

Google GAE選擇Jetty，定製足夠小的Java Web Server支撐GAE業務；

Apache Tomcat和Eclipse Jetty背後是兩大開源基金會的合做與競爭。

33. Cowboy

Cowboy適合構建嵌入式應用，它沒有配置文件，也不會生成日誌，一切都由Erlang控制。

Cowboy支持的協議有：HTTP/二、HTTP/1.一、WebSocket、HTTP/1.0、SPDY/3.一、SPDY/3；

Erlang很適合開發Web server，可基於Cowboy作擴展和定製；

34. GNU/Linux

Linux基金會不只僅有Linux項目，還有衆多其它的開源項目，如AGL；

可更多關注相似Robot Operating System(ROS)這樣的機器人操做系統和嵌入式系統；

相比Android系統，OpenWrt被認爲是更加適合智能設備和機器人的軟件平臺。

35. XNU/Darwin

XNU是XNU is Not Unix的首字母縮寫，GNU是GNU's Not Unix的縮寫；

XNU/Darwin與FreeBSD都有着BSD的血統，蘋果會持續投資和推進FreeBSD項目?

更深刻的學習、研究iOS和macOS，就從Hack XNU開始吧。

36. FreeBSD

FreeBSD TCP/IP協議棧實現是個經典；

Facebook的WhatsApp是一個FreeBSD + Erlang 的公司，大量的路由器、交換機、防火牆、金融系統在使用FreeBSD，SONY PS4遊戲機操做系統基於FreeBSD構建；

蘋果與FreeBSD的關係應該是最密切的。

37. GCC

GCC：最重要的開源軟件（從1987的1.0到2017年7.2歷經30年，對整個自由、開源軟件貢獻卓著），後來者LLVM(14歲)很出色，前途無量；

GCC的基本語言是C語言，整個編譯系統由C編程程序開始，而後逐漸加入其它語言的支持；

C++是C語言的直接擴展，它是GCC的第一個附加語言。C++可以完成的全部事情C語言均可以作到，因此編譯器的後端保持不變，只需在前端加入一個新的語法語義分析器就能夠了。一旦產生中間語言，編譯程序的其它部分就和C語言徹底同樣了，其它語言的處理方式也相似。

38. LLVM

FreeBSD從10.0開始，使用LLVM替換GCC做爲默認的編輯器，除了一些技術的考量外，GCC的GPL v3與FreeBSD項目的不兼容性，LLVM/Clang的許可協議是BSD，兼容FreeBSD；

Azul Systems推出Falcon，一個基於LLVM的新的Java即時編譯器；

Clang是LLVM的前端，用來編譯C，C++，Objective-C。

39. Babel

Babel 下一代 JavaScript 編譯器(轉譯器)；

簡單講，Babel 就是把一個版本的 JavaScript 轉變爲其餘版本的 JavaScript；

The Super Tiny Compiler多是最小的編譯器，先感覺和普及下JavaScript編譯器的知識。

40. JVM

JVM是最大規模的編程語言虛擬機生態系統，有超過200多種編程語言運行在JVM上；

Android Dalvik VM不是一個Java虛擬機，它沒有遵循JVM規範，不能直接運行Java Class文件，它執行的Dex(Dalvik Executable)可經過Class文件轉換而來；

由John Rose領導的the Da Vinci Machine Project正致力於讓JVM成爲動態語言的最佳歸宿。

41. .NET Core

.NET Core 是一個通用目的、模塊化、跨平臺的 .NET 開源實現；

核心項目：.NET Core Libraries (CoreFX)、.NET Core Runtime (CoreCLR)、.NET Compiler Platform (Roslyn)；

.NET Core 會包含 .NET Framework 的類庫，但與 .NET Framework 不一樣的是 .NET Core 採用包 (Packages) 的管理方式，應用程序只須要獲取須要的組件便可，與 .NET Framework 大包式安裝的做法大相徑庭，同時各包也有獨立的版本線 (Version line)，再也不硬性要求應用程序跟隨主線版本。

42. Erlang VM(BEAM)

Elixir是一門運行在Erlang VM上的編程語言；

可在Erlang VM建立本身的語言；

可關注下Erjang：A JVM-based Erlang VM。

43. Erlang

Erlang的世界觀是一切都是進程(一個Erlang進程包括PCB進程控制塊和堆棧只有幾K)，進程經過消息傳遞相互通信；

Erlang是參與者模型(Actor model)最佳實踐；

可在一臺筆記本上輕鬆跑出幾百萬個Erlang進程。

44. Clojure

Clojure 是一種運行在 Java 平臺上的 Lisp 方言；

Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects；

ClojureScript: Clojure to JavaScript compiler。

45. F

F#和OCaml是ML函數式編程語言的兩種主要方言；

F# = Objects + Functional ，F#混合面向對象和函數式編程，可「對應」JVM平臺的Scala語言；

F#支持高階函數、柯里化、惰性求值、Continuations、模式匹配、閉包、列表處理和元編程，F#做爲一門適合於金融和計算密集型的語言而聞名。