機器學習算法（一）-決策樹

一、什麼是決策樹（decision tree)？ 　　在機器學習中，決策樹是一個預測模型，它代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關係。由於這種模型畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。其每個非葉子節點表示一個特徵屬性上的測試，每個分支代表這個特徵屬性在某個值域上的輸出，而每個葉子節點存放一個類別。樹的最頂層是根節點。 二、熵的概念 　　熵（entropy）是對平均不確定度的度量。在信源中，考慮的

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