Impala 和 Hive 之間 SQL 區別（翻譯）

Impala 和 Hive 之間 SQL 區別

當前版本的 Impala(1.2.3)不支持如下在 HiveQL 中可用的 SQL 特性：

• 非標量數據類型如 maps, arrays, structs
• 可擴展機制(Extensibility mechanisms)例如 TRANSFORM, 自定義文件格式, 或自定義 SerDes; zImpala 1.2
• XML 和 JSON 函數
• HiveQL 中的某些聚合函數: variance, var_pop, var_samp, stddev_pop, stddev_samp, covar_pop, covar_samp, corr, percentile, percentile_approx, histogram_numeric,collect_set; Impala 支持這些聚合函數: MAX(), MIN(), SUM(), AVG(),  COUNT()
• 用戶定義產生表函數(User Defined Table Generating Functions,UDTFs)
• 採樣
• Lateral views
• 受權功能如角色
• 一個查詢中多個 DISTINCT 子句(Multiple DISTINCT clauses per query)

Impala 當前不支持這些 HiveQL 語句:

• ANALYZE TABLE (在 Impala 有等價的 COMPUTE STATS)
• DESCRIBE COLUMN
• DESCRIBE DATABASE
• EXPORT TABLE
• IMPORT TABLE
• SHOW PARTITIONS
• SHOW TABLE EXTENDED
• SHOW INDEXES
• SHOW COLUMNS

許多狀況下 Impala 與 Hive 中使用類似的 SQL 語句和子句的語義不一樣:

• Impala 使用不一樣的語法和查詢提示(query hints)名稱。參見 Joins 
• Impala 在執行 SORT BY, DISTRIBUTE BY, CLUSTER BY 時不使用 MapReduce(Impala does not expose MapReduce specific features of SORT BY, DISTRIBUTE BY, or CLUSTER BY)
• Impala 查詢中能夠不須要 FROM 子句
• Impala 支持有限的幾組隱式類型轉換。這能夠避免從未預期的轉換行爲致使未知的結果
  • Impala 在 string 和 numeric 或 Boolean 之間不進行隱式轉換
  • Impala 在 numeric 或 string 到 timestamp 之間不進行隱式轉換(Impala does perform implicit casts among the numeric types or from string to timestamp)
• Impala 不使用本地時區保存時間戳，以免超出預期的時區致使的未知的結果。時間戳都是相對於 GMT(格林尼治時間) 存儲的
• 就像在傳統數據庫系統中那樣，Impala 不會爲溢出列(column overflows)返回 NULL，以便客戶能夠區分 NULL 數據和溢出條件。Impala 返回該數據類型的最大或最小值。例如，tinyint 的有效值範圍是 -128 到 127。在  Impala 裏，設置 tinyint 爲 -200 則返回值是 -128 而不是 NULL。設置 tinyint 爲 200 實際是 127。
• Impala 不提供虛擬列(virtual columns)
• Impala 沒有公開鎖(Impala does not expose locking)
• Impala 沒有公開一些配置屬性(Impala does not expose some configuration properties)