【RPN】前世今生 閱讀筆記

input 慢在串行輸入 原圖中均分爲多個網格， 每個網格， 生成不同尺寸和比例的anchor 。 生成的anchor 送入 RPN 網絡 ， 用於前景和背景的二分類迴歸， 對anchor 執行一個 置信度排序， 篩選掉一部分 。 篩選後的anchor 送入網絡 ， 繼續進行 迴歸和 置信度 。 迴歸分支的作用？？ 框是怎麼產生的呢？ loss ? 原圖映射到 feature map RoI Po

>>阅读原文<<