支持向量機(Support Vector Machine, SVM)：最通常狀況（非線性）公式推導

看博客或教材時，總以爲推導寫的太簡單，因此這裏本身推導一下支持向量機的公式。部分推導會寫在紙上，貼圖上來，由於太長了，用latex敲實在是麻煩，若是哪裏看不清楚或者哪裏有誤，還望評論指出，我及時修改。會不斷更新的。算法 目錄安全 三種基本的SVM：函數 三者關係：優化 核技巧：spa 推導code 超平面blog 證實wT是法向量ci 證實向量指向的方向就是正實例的一側作用域 推導點到平面距離公式

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