機器學習數學基礎1

機器學習 什麼是機器學習？ 設計一個模型，通過已有數據(訓練數據)按照一定的方式(性能度量進行學習，通過不斷改進調整優化模型參數，並將模型用於預測相關問題 機器學習做什麼？ 解決：給定數據的預測問題(數據清洗、特徵選擇、算法模型設計、參數優化、結果預測) 不能解決：大數據存儲/並行計算、機器人制作 機器學習一般流程 數據收集、數據清洗、特徵工程、數據建模 導數 一階導數 曲線斜率，反映曲線變化快慢

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