session
Django中默認支持Session，其內部提供了5種類型的Session供開發者使用：python
- 數據庫（默認）
- 緩存
- 文件
- 緩存+數據庫
- 加密cookie
Django默認支持Session，而且默認是將Session數據存儲在數據庫中，即：django_session 表中。 a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.db' # 引擎（默認） SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在瀏覽器上時的key，即：sessionid＝隨機字符串（默認） SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路徑（默認） SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名（默認） SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https傳輸cookie（默認） SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http傳輸（默認） SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周）（默認） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否關閉瀏覽器使得Session過時（默認） SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次請求都保存Session，默認修改以後才保存（默認） b. 使用 def index(request): # 獲取、設置、刪除Session中數據 request.session['k1'] request.session.get('k1',None) request.session['k1'] = 123 request.session.setdefault('k1',123) # 存在則不設置 del request.session['k1'] # 全部 鍵、值、鍵值對 request.session.keys() request.session.values() request.session.items() request.session.iterkeys() request.session.itervalues() request.session.iteritems() # 用戶session的隨機字符串 request.session.session_key # 將全部Session失效日期小於當前日期的數據刪除 request.session.clear_expired() # 檢查 用戶session的隨機字符串 在數據庫中是否 request.session.exists("session_key") # 刪除當前用戶的全部Session數據 request.session.delete("session_key") request.session.set_expiry(value) * 若是value是個整數，session會在些秒數後失效。 * 若是value是個datatime或timedelta，session就會在這個時間後失效。 * 若是value是0,用戶關閉瀏覽器session就會失效。 * 若是value是None,session會依賴全局session失效策略。
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' # 引擎 SESSION_CACHE_ALIAS = 'default' # 使用的緩存別名（默認內存緩存，也能夠是memcache），此處別名依賴緩存的設置 SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在瀏覽器上時的key，即：sessionid＝隨機字符串 SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路徑 SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名 SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https傳輸cookie SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http傳輸 SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否關閉瀏覽器使得Session過時 SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次請求都保存Session，默認修改以後才保存
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file' # 引擎 SESSION_FILE_PATH = None # 緩存文件路徑，若是爲None，則使用tempfile模塊獲取一個臨時地址tempfile.gettempdir() # 如：/var/folders/d3/j9tj0gz93dg06bmwxmhh6_xm0000gn/T SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在瀏覽器上時的key，即：sessionid＝隨機字符串 SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路徑 SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名 SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https傳輸cookie SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http傳輸 SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否關閉瀏覽器使得Session過時 SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次請求都保存Session，默認修改以後才保存
數據庫用於作持久化，緩存用於提升效率 a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cached_db' # 引擎
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.signed_cookies' # 引擎
中間件設置認證redis
from django.shortcuts import redirect,HttpResponse,render from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin class Login(MiddlewareMixin): def process_request(self,request): sessions = request.session.get('user') next_url = request.get_full_path() if request.path !='/login/': if not sessions: return redirect('/login/?next={}'.format(next_url))
next_url = next_url if next_url else '/index1/' return redirect(next_url)
緩存
因爲Django是動態網站，全部每次請求均會去數據進行相應的操做，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存，緩存將一個某個views的返回值保存至內存或者memcache中，5分鐘內再有人來訪問時，則再也不去執行view中的操做，而是直接從內存或者Redis中以前緩存的內容拿到，並返回。數據庫
Django中提供了6種緩存方式：django
- 開發調試
- 內存
- 文件
- 數據庫
- Memcache緩存（python-memcached模塊）
- Memcache緩存（pylibmc模塊）
一、配置json
a、開發調試瀏覽器
# 此爲開始調試用，實際內部不作任何操做 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎 'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間（默認300，None表示永不過時，0表示當即過時） 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存個數（默認300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） }, 'KEY_PREFIX': '', # 緩存key的前綴（默認空） 'VERSION': 1, # 緩存key的版本（默認1） 'KEY_FUNCTION' 函數名 # 生成key的函數（默認函數會生成爲：【前綴:版本:key】） } } # 自定義key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func
b、內存緩存
# 此緩存將內容保存至內存的變量中 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', } } # 注：其餘配置同開發調試版本
c、文件cookie
# 此緩存將內容保存至文件 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', } } # 注：其餘配置同開發調試版本
d、數據庫session
# 此緩存將內容保存至數據庫 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION': 'my_cache_table', # 數據庫表 } } # 注：執行建立表命令 python manage.py createcachetable
e、Memcache緩存（python-memcached模塊）ide
# 此緩存使用python-memcached模塊鏈接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
f、Memcache緩存（pylibmc模塊）
# 此緩存使用pylibmc模塊鏈接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
g. Redis緩存（依賴：pip3 install django-redis）
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} # "PASSWORD": "密碼", } } }
from django_redis import get_redis_connection conn = get_redis_connection("default")
二、應用
a. 全站使用
使用中間件，通過一系列的認證等操做，若是內容在緩存中存在，則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容並返回給用戶，當返回給用戶以前，判斷緩存中是否已經存在，若是不存在則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至緩存，從而實現全站緩存 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 其餘中間件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
b. 單獨視圖緩存
方式一： from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ... 方式二： from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)), ]
c、局部視圖使用
a. 引入TemplateTag {% load cache %} b. 使用緩存 {% cache 5000 緩存key %} 緩存內容 {% endcache %}
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序列化
關於Django中的序列化主要應用在將數據庫中檢索的數據返回給客戶端用戶，特別的Ajax請求通常返回的爲Json格式。
一、serializers
from django.core import serializers
ret = models.BookType.objects.all()
data = serializers.serialize("json", ret)
二、json.dumps
import json
#ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')
ret=list(ret)
result = json.dumps(ret)
因爲json.dumps時沒法處理datetime日期，因此能夠經過自定義處理器來作擴展，如：
import json
from datetime import date
from datetime import datetime
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, field):
if isinstance(field, datetime):
return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(field, date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field)
# ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)