卡方分佈

卡方分佈主要有兩個作用其中一個是檢驗擬合優度，另外一個作用是檢驗變量之間的相關性 擬合優度檢驗 依據總體分佈狀況，計算出分類變量中各類別的期望頻數，與分佈的觀察頻數進行對比，判斷期望頻數與觀察頻數是否有顯著差異，從而達到從分類變量進行分析的目的。 如何觀察顯著差異呢? 用卡方分佈進行檢驗爲單尾檢驗，右尾被作爲拒絕域。則通過查看檢驗統計量是否位於右尾的拒絕域以內，可以通過期望分佈得到的結果的可能性來

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