Keras學習之3：迴歸問題（boston_housing數據爲例）

     本實驗使用boston_housing數據集對房價數據進行迴歸分析，數據來自1970年代，波斯頓周邊地區的房價，是用於機器學習的經典數據集。該數據集很小，共計506條數據，分爲404個訓練樣本和102個測試樣本，所以須要採用K-Fold，這裏取K=4。每條數據包含13個特徵，分別爲：python CRIM - per capita crime rate by town ZN - prop

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