JavaShuo
欄目
標籤
CANE: Context-Aware Network Embedding for Relation Modeling——paper 筆記
時間 2021-01-15
標籤
表示學習
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
清華的論文,思想:除了考慮structure因素,還考慮context因素,以及s和c的相互作用,同時引入了attention機制。 Context-free Embedding: 向量表示固定,不會隨上下文信息的變化而改變。 Context-aware Embedding: 向量表示不固定,會隨上下文信息的變化而變化。比如,對於一條邊,CANE可以學習到V_u 和 U_v。 Atte
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Context-Aware Network Embedding for Relation Modeling
2.
[CVPR2017] Visual Translation Embedding Network for Visual Relation Detection 論文筆記
3.
Relation Network筆記
4.
Paper--IRNet: Instance Relation Network for Overlapping Cervical Cell Segmentation
5.
論文淺嘗 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
6.
Relation Network for Person Re-identification筆記
7.
[ACL2015]A Dependency-Based Neural Network for Relation Classification
8.
NRL: network representation learning & NE: network embedding. 相關論文總結
9.
Deep Dynamic Network Embedding for Link Prediction 筆記
10.
Paper Reading《Relation Networks for Object Detection》
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
modeling
relation
embedding
network
paper
embedding+lstm
筆記
paper 2
Paper Record
paper 1
系統網絡
MyBatis教程
Redis教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Context-Aware Network Embedding for Relation Modeling
2.
[CVPR2017] Visual Translation Embedding Network for Visual Relation Detection 論文筆記
3.
Relation Network筆記
4.
Paper--IRNet: Instance Relation Network for Overlapping Cervical Cell Segmentation
5.
論文淺嘗 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
6.
Relation Network for Person Re-identification筆記
7.
[ACL2015]A Dependency-Based Neural Network for Relation Classification
8.
NRL: network representation learning & NE: network embedding. 相關論文總結
9.
Deep Dynamic Network Embedding for Link Prediction 筆記
10.
Paper Reading《Relation Networks for Object Detection》
>>更多相關文章<<