飛槳第三週學習筆記

卷積神經網絡 這周主要講的卷積神經網絡。包括： 卷積（Convolution） 池化（Pooling） ReLU激活函數 批歸一化（Batch Normalization） 丟棄法（Dropout） 手寫數字識別任務，應用的是全連接層，將一張圖片上的所有像素點展開成一個一維向量輸入網絡，存在兩個問題： 輸入數據的空間信息被丟失。 空間上相鄰的像素點往往具有相似的RGB值，RGB的各個通道之間的數據

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