飛槳第三課2020.4.2

** 昨天用DNN 今天CNN 首先拉成一維向量，網絡結構與1616，100100，不能適配， 神經元一多直接爆炸，螺旋起飛 卷積的簡化： 使像素部分鏈接，權值共享，下采樣 計算量降數量級 先取小圖像，滑動窗口，把每個小塊算了一遍，從頭到尾，神經元的權重都使那一部分 下采樣： 卷積計算： 卷積核，而不是濾波器，因爲要學值，而不是給定（尺寸是給定的，煉丹） 分類任務一般接全連接層 卷積大大減少了模型

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