DW集訓營算法基礎梳理任務3：決策樹

【學習任務】 信息論基礎（熵 聯合熵 條件熵 信息增益 基尼不純度） 決策樹的不同分類算法（ID3算法、C4.5、CART分類樹）的原理及應用場景 迴歸樹原理 決策樹防止過擬合手段 前言 在引出信息論基礎的這些概念前，我們先來說清楚爲什麼會用到它們，又是在什麼情況下需要用到它們的？ 決策樹是一個非常人性化的模型，它的建模思路是儘量模擬人做決策的過程，其完全通過生成決策規則來解決分類和迴歸問題。這裏

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