機器學習基礎算法梳理-3

目錄 一、信息論基礎 1.1 熵 1.1.1 熵定義 1.1.2 聯合熵 1.1.3 條件熵 1.1.4 信息增益 1.1.5 基尼不純度 二、決策樹 2.1 決策樹 2.1.1 ID3算法 2.1.2 C4.5算法 2.1.3 CART分類樹 2.2 過擬合問題 2.2.1 問題來由 2.2.2 解決方法 三、評估分類器性能 一、信息論基礎 1.1 熵 1.1.1 熵定義 熵的概念最早起源於物理

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