自動學習——《Learning to Teach》——ICLR2018
自動學習（AutoML）：通過自動化的方式，機器試圖學習到最優的學習策略，從而避免機器學習從業者低效的手動調整方式。 經典的自動學習方法： （1）用於超參數調節的貝葉斯優化（Bayesian Optimization） （2）用於優化器和網絡結構調整的元學習技術（Meta learning/Learning to learn） 傳統的機器學習算法還是最近的自動學習算法，重點都是如何讓AI更好的學習
相關文章
- 1. Learning to rank學習
- 2. learning to rank學習
- 3. [ICLR2018]Deep Active Learning for Named Entity Recognition
- 4. 元學習Meta Learning/Learning to learn
- 5. [Active Learning] 01 A Brief Introduction to Active Learning 主動學習簡介
- 6. Self-paced Learning 自步學習
- 7. 自步學習（Self-paced Learning）
- 8. 自主學習（active learning）
- 9. 自步學習-Self-paced Learning
- 10. 深度學習-自學習（self taught learning）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的應用-TOPK問題
- 6. 實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
- 7. 數學基礎知識 集合
- 8. amazeUI 復擇框問題解決
- 9. 揹包問題理解
- 10. 算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Learning to rank學習
- 2. learning to rank學習
- 3. [ICLR2018]Deep Active Learning for Named Entity Recognition
- 4. 元學習Meta Learning/Learning to learn
- 5. [Active Learning] 01 A Brief Introduction to Active Learning 主動學習簡介
- 6. Self-paced Learning 自步學習
- 7. 自步學習（Self-paced Learning）
- 8. 自主學習（active learning）
- 9. 自步學習-Self-paced Learning
- 10. 深度學習-自學習（self taught learning）