自動學習——《Learning to Teach》——ICLR2018
自動學習（AutoML）：通過自動化的方式，機器試圖學習到最優的學習策略，從而避免機器學習從業者低效的手動調整方式。 經典的自動學習方法： （1）用於超參數調節的貝葉斯優化（Bayesian Optimization） （2）用於優化器和網絡結構調整的元學習技術（Meta learning/Learning to learn） 傳統的機器學習算法還是最近的自動學習算法，重點都是如何讓AI更好的學習
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