【吳恩達深度學習筆記-改善深層神經網絡】——第一週深度學習的實用層面（1.1）

【吳恩達深度學習筆記-改善深層神經網絡】——第一週深度學習的實用層面（1.1） 1.1訓練/開發/測試集 如果想要構建一個高效的神經網絡，那麼配置訓練、驗證、測試集就要好好斟酌了。 在創建神經網絡時，要做一些決策，包括網絡有幾層，每層有幾個隱藏單元，學習率，各層用到的激活函數等。 但在實際應用中，我們不可能一開始就能夠準確的預測出這些超參數的值，因而，可以說，應用型機器學習是一個高度迭代的過程。

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