李宏毅機器學習（五）： ML Lecture Anomaly Detection （異常檢測—有標籤）（一）
李宏毅機器學習之Anomaly Detection 要解決的問題 給定一個數據集，我們想要找到一個函數可以區分輸入x是否相似於數據集 什麼是異常 異常偵測的應用 爲什麼不用二分類來偵測異常呢，正常的爲一類，異常的爲一類 如果正常的一類就是我們的訓練數據集，擁有共性和相近的特徵，那異常的一類裏面的東西就太離散了，你根本無法窮舉所有的異常，換句話說，不是正常的就都是異常，這也是我們爲什麼不用二分類偵測
相關文章
- 1. 李宏毅機器學習之Anomaly Detection
- 2. 【李宏毅2020 ML/DL】P67-72 Anomaly Detection
- 3. 李宏毅ML lecture-10 CNN
- 4. ml-9-1-異常檢測(Anomaly Detection)
- 5. 【李宏毅】機器學習 筆記16（Anomaly Detection）
- 6. 【ML】 李宏毅機器學習一：error
- 7. 李宏毅機器學習筆記—異常偵測（1）
- 8. 【ML】 李宏毅機器學習筆記
- 9. 【李宏毅2020 ML/DL】P73 More about Anomaly Detection
- 10. 李宏毅ML -lecture 0 機器學習介紹
- 更多相關文章...
- • PHP 7 異常 - PHP 7 新特性
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 李宏毅機器學習之Anomaly Detection
- 2. 【李宏毅2020 ML/DL】P67-72 Anomaly Detection
- 3. 李宏毅ML lecture-10 CNN
- 4. ml-9-1-異常檢測(Anomaly Detection)
- 5. 【李宏毅】機器學習 筆記16（Anomaly Detection）
- 6. 【ML】 李宏毅機器學習一：error
- 7. 李宏毅機器學習筆記—異常偵測（1）
- 8. 【ML】 李宏毅機器學習筆記
- 9. 【李宏毅2020 ML/DL】P73 More about Anomaly Detection
- 10. 李宏毅ML -lecture 0 機器學習介紹