道翰天瓊認知智能CI和人工智能AI的區別

  • 人工智能和認知智能都是計算機科學的分支學科之一。人工智能是智能時代的第二個階段,認知智能是智能時代的第三個階段。認知智能也並非智能時代發展的最終階段,最終階段應該是通用智能強智能時代。 本文主要就人工智能和認知智能的理論體系,技術體系,智能程度等三大方面進行分析比較。 不管是人工智能仍是認知智能,都有其重要的時代特徵。一項新體系的產生每每和新的時代相伴而生。社會和科技的發展演進,整個過程也是不可阻擋的,同時也是不可逆的。新的科技和技術的產生是舊的科技和技術發展的需求,也是社會發展的需求。人類社會就是在一次次的創新和突破中愈來愈先進,愈來愈文明,走向的階段也愈來愈高級。 清楚人工智能和認知智能的區別,將有助於咱們認清時代發展,認清時代特徵,從而跟上全新的時代,跟上全新的科技。用全新的科技體系武裝本身的頭腦和企業,助力人生騰飛。

    人工智能和認知智能都是計算機科學的分支學科之一。人工智能是智能時代的第二個階段,認知智能是智能時代的第三個階段。認知智能也並非智能時代發展的最終階段,最終階段應該是通用智能強智能時代。 認知智能核心理論: 1.中西方哲學體系:易經、道德經、存在論、本體論、認知論等。 2.中西方科學體系:心理學、邏輯學、認知科學、信息論、符號學、語言學、認知語言學、形式語言學、腦科學、情感學、計算機科學、數學等學科。 3.三體論(宇宙、信息、大腦三者關係論)。 4.融智學。 5.概念層次網絡理論。 6.腦結構、功能、機制理論。 7.哲科,文科,理科跨界融通理論。 網絡

    人工智能核心理論: 1.西方哲學體系:西方哲學,存在論、本體論、認知論等。 2.中西方科學體系:心理學、認知科學、信息論、控制論、不定性論、神經生理學、語言學、形式語言學、計算機科學、數學,統計學、等學科。 機器學習

    認知智能和人工智能理論總結: 認知智能的核心理論支撐體系主要分三個部分,中西方哲學(特別是中國哲學思想體系的引入),中西方科學體系,國內創新的理論思想體系(三體論,融智學,概念層次網絡思想等)。特別是中國哲學思想的引入和創新思想體系的引入,這個在認知智能理論體系中有重大做用。同時在學科體系,在類腦結構功能機制等方面的理論體系也具備首創性。 人工智能的核心理論支撐主要包含西方哲學體系,西方科學體系兩大部分。在西方哲學體系上認知智能和人工智能有重疊部分,在學科體系上也有重疊部分,具體區別也比較明顯。 認知智能以認知體系爲基礎,以研究複製人腦結構功能機制爲目標,其中也包含目前人工智能的感知理論技術體系,以語言學爲突破口。 人工智能目前主要以感知理論體系爲基礎,以數學和統計學爲突破口。 以上也就是人工智能和認知智能從理論體系上的最核心區別。 學習

    認知智能的技術體系來源於中西方哲學,中西方科學以及中國自主原創的理論思想體系。主要包含如下四大技術體系: 1.認知維度劃分與識別 2.類腦(結構,功能,機制)模型的構建與落地應用。 3.萬維圖譜的構建與落地應用 4.人工智能現有的三大技術(機器學習,深度學習,知識圖譜)體系。 人工智能的技術體系來源於西方哲學和中西方科學體系。主要包含三大技術體系: 1.機器學習 2.深度學習 3.知識圖譜 認知智能的技術體系和人工智能的技術體系有重疊的地方。人工智能的技術體系是做爲認知智能技術體系的一部分。認知智能發展創新了全新的技術體系。包括認知維度,類腦模型,類腦結構功能機制以及萬維圖普等技術體系。在技術體系上,認知智能離不開人工智能現有技術體系的支撐。可是認知智能更要突破創新和發展。 人工智能

    認知智能的三大技術體系認知維度,類腦模型,萬維圖譜。人工智能的三大技術體系機器學習,深度學習,知識圖譜。 從技術體系上來講,知識圖譜包含在萬維圖譜以內,和萬維圖譜的分支圖譜屬性圖譜是對應的。包括哈工大提出的事理圖譜和萬維圖譜的分支圖譜行爲圖譜是基本相似的。人工智能技術體系兩大圖譜知識圖譜和事理圖譜基本上都包含在認知智能技術體系萬維圖譜以內。 人工智能技術體系主要是感知智能技術體系,認知智能技術體系主要是認知方面的技術體系。其和人工智能最大的技術體系區別就是認知維度,類腦模型和萬維圖譜。 繼承

    認知智能和人工智能智能程度的區別,要從二者的理論體系和技術體系綜合比較分析。認知智能以認知體系爲基礎,以類腦結構功能和機制爲基礎。 人工智能以感知體系爲基礎,以統計計算理論爲基礎。所以這就決定了目前的人工智能技術體系不可能產生綜合系統化的認知能力和類腦能力。其綜智能程度還在感知層面。 所以認知智能的核心智能程度理論上是在認知能力和類腦能力,類腦能力包括理解,記憶,學習,情感,邏輯,溝通,意識等方面。 而人工智能的核心智能程度主要在感知層面,包括視覺,聽覺,觸覺等能力,還包括很是淺層的認知能力和類腦能力,只是很是淺層。 隨着人工智能技術體系天花板的到來,迫切須要全新的理論體系,全新的技術體系,來繼承,發展,創新,突破現有的人工智能體系。而認知智能整套體系,也是在此環境下應運而生。認知智能是人工智能的繼承和發展,和人工智能是智能時代的兩個階段。相互有關聯,相互又有明顯的區別。要分開來看。 深度學習

    認知智能和人工智能本文從三大角度進行了粗略的分析對比,具體包括理論體系,技術體系,智能程度等方面。在理論上有重合的方面,也有明顯區別的方面。在技術體系上,有重合的方面,同時也有創新突破的新技術體系。在智能程度方面,認知智能更注重認知和類腦能力方面的智能,人工智能更側重於感知層面的能力。不管是感知能力仍是認知能力仍是類腦能力,其都是人類自身不可或缺的能力。且計算機以及機器人,也必不可少。感知智能,認知智能,類腦智能都是計算機體系,機器人體系所必須的必備的基礎能力。認知智能整套技術體系,理論體系,智能程度等還在初級階段,將來會逐步走向成熟。全新的智能時代,正在來臨。數學

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