道翰天瓊認知智能三大技術體系簡介認知智能核心技術解密。

認知智能三大技術體系分別是認知維度劃分與識別，類腦結構功能機制的模型和萬維圖譜。三大技術體系是認知認知智能三大奠定理論（三體論，融智學，HNC）指導下而造成的核心技術體系。三大技術體系相輔相成，共同支撐認知智能核心整套技術體系。是模仿人類認知，理解，記憶，語言使用，學習，情感，邏輯，意識等核心類腦能力的最基礎核心的技術體系。 認知維度核心思想來源於古今中外哲學與科學體系，包括易經，道德經，存在論，本體論，認知論，心理學，邏輯學，情感學等學科。認知維度是認知事物和概念的基礎方法體系。認知事物和概念主要是兩個方面，概念的內涵和外延，概念的內涵和外延又劃分出不少視角或者側面，統一稱爲認知維度。所以認知維度就是咱們認知事物或者概念的視角或者側面，認知維度是有邊界和範疇的。 類腦模型的核心思想來源於三體論（宇宙，信息，大腦三者關係論）和概念層次網絡(HNC)。類腦模型從大腦結構，功能和機制進行研究分析。以信息體系爲突破口，尋找信息的結構體系，反推大腦結構和宇宙結構（具體能夠看三體論簡介）。在類腦結構基礎之上，模仿構建人腦8大核心能力。類腦模型整套體系是模仿構建人腦結構功能和機制的核心技術體系。 萬維圖譜的核心思想來源於融智學和認知維度。萬維圖譜是認知維度的具體化和融智學思想之信息形式化結構化數碼化的具體落地。同時萬維圖譜又是類腦結構模型的最有力支撐。萬維圖譜包含數十種分支圖譜，分別是屬性圖譜，行爲圖譜，狀態圖譜，數量圖譜，因果圖譜等衆多圖譜。萬維圖譜承載數據的結構化信息化數碼化的具體落地，是模仿類腦記憶，學習，邏輯，意識等體系的核心落地化支撐體系。

認知維度以人類認知體系爲基礎，是人類認知概念內涵和外延的具體化。核心支撐思想來源於古今中外哲學和衆多科學體系，是哲學體系和科學體系的融合落地和具體化。認知維度的劃分能夠從哲學和衆多科學體系入手，也能夠從語言學，認知語言學和形式語言學入手。從兩個方向上均可尋找到認知維度的範疇和邊界。 認知維度的範疇和邊界劃分清楚以後，就能夠指導技術體系識別認知的範疇和邊界。識別以後，就能夠拆分信息體系，符號體系，語言體系等的結構。 結構拆分以後，就能夠存儲到萬維圖譜之上，分散到各個分支圖譜之上，造成結構化數據體系。讓信息形式化結構化和數碼化。 信息的結構化存儲，也是信息的理解和記憶過程。結構化數據之上，能夠模仿構建人腦的理解，記憶，學習，情感，思惟，意識等核心類腦能力。所以認知維度的劃分，是認知智能的最基礎核心的研究任務。是後續模仿人類大腦核心能力的第一步。 從認知維度到結構化拆分，到結構化數據的造成，到類腦結構，功能和機制的模仿都是先決條件。所以，認知智能認知爲核心，具體落地認知維度劃分爲核心，結構化數據爲核心。  
  
認知維度的劃分與識別是認知智能技術落地的關鍵步驟。認知維度的劃分本文主要從語言學角度來剖析。認知維度在語言體系上對應具體的語義單元。而語言體系自己就存在着語法結構。從認知語言學上來講，語言的語義和語法有着密不可分的關係。所以能夠從語言體系的語法結構去劃分認知維度。好比句類，句型，句式和詞性等體系。每個句類，句式句型還有詞性等都表明了具體的語義單元，也表明了具體的認知維度。 從語言學，認知語言學，形式語言學角度，研究清楚認知維度和語義單元基本上就能夠劃分和識別認知維度的範疇和邊界。具體能夠從句類，句型，句式，詞性，字詞結構等方面尋找突破點。具體這裏不作太細節的介紹。 從哲學和認知論心理學等學科也能夠尋找和劃分認知維度，可是沒有從語言學，形式語言學，認知語言學方面更具操做性意義。所以能夠把語言體系做爲尋找認知維度，劃分認知維度，識別認知維度的核心突破口。這方面咱們已經有了系統的理論，技術和落地產品。 從認知維度落地的角度來講，核心在於理論體系的成熟和完善，不在於使用某種技術或者編程語言。  
  
認知維度是人類認知宇宙世界的視角或者側面，是人類認知的歸類。認知維度自己也是樹形結構，具體分上層認知維度和子維度，綜合起來構成認知維度體系。清晰的認知維度劃分，指導人類認知宇宙世界的結構，指導語言結構的劃分，語義的單元的拆分，是理解信息體系，符號體系，語言體系的基礎。是NLP,NLU,NLG等技術體系的核心基礎之一。認知維度的自動化識別與應用，讓技術上，擺脫語義單元模糊情況，造成語義的自動標註， 從而爲計算機理解語言提供良好的參考和依據。 同時，認知維度在信息體系，符號體系等方面也有重大用途。是理解信息和符號規律，規則內涵的最要依據之一。計算機視覺和天然語言處理之間共同的特性之一，也是認知維度。所以認知維度是鏈接計算機視覺和天然語言處理之間的橋樑，好比看圖說話，看描述繪圖等技術體系，都須要以認知維度識別和應用爲基礎。 認知維度是認知的結構化，信息化，數碼化，理解化的基礎之一，也是信息體系，符號體系，語言體系等體系的結構化，信息化，數碼化，理解化的重要參考依據。  
  
類腦模型是思想體系和一系列技術體系的總稱。類腦模型以複製模仿人類大腦結構，功能，機制爲目標，以認知，理解，記憶，邏輯，情感，思惟，意識等類腦能力爲具體研究範圍。類腦模型，首先就是人類大腦結構的複製和模仿。模仿人類大腦網絡結構主要是概念層次網絡（圖腦，萬維腦，符號腦），此網絡以概念爲基本單元，以認知維度爲分支。概念對應神經元自己，認知維度對應神經元的突觸。當無數的概念和認知維度按照特定的結構鏈接以後，就產生了龐大而複雜的立體的網絡結構體系。這個網絡結構體系，就是人類大腦神經元網絡結構的複製品。同時也和國外研究的詞腦結構很是相似。概念層次網絡，更先進，更具備落地的操做性。 在概念層次網絡之上，能夠構成一個以概念和維度爲基礎單元的龐大網絡結構，這個網絡結構自己是能夠自我更新，維護和學習的。是複製人類大腦核心能力的基礎和依據。首先這個網絡結構是結構化的信息存儲結構，信息的存儲是複製記憶體系的基礎，記憶體系是理解體系，邏輯體系，情感體系，意識體系的基礎。所以有了這個概念層次網絡，就有了複製人腦核心功能，機制的技術支撐。  
  
類腦的落地主要在兩個方面：第一，腦網絡結構的模仿。第二，腦功能機制的模仿。腦結構的模仿，就是構建HNC概念層次網絡。腦功能機制的模仿，就是在這個結構之上，複製類腦相關能力。所以複製類腦結構是第一步。類腦結構的模仿，須要在認知維度和萬維圖譜的支撐下，才能得以實現。認知維度劃分概念的視角，側面和維度。萬維圖譜具體落地認知的維度，不一樣認知維度對應不一樣的分支圖譜。各個分支圖譜聯合組成的龐大網絡體系就是概念層次網絡，就是萬維腦，圖腦。 人腦核心能力的落地，是以概念層次網絡爲基礎依據。概念網絡和萬維圖譜造成的結構化數據，自己就是人腦理解，記憶兩大核心能力的體現。人腦情感，是創建在記憶結構化數據基礎之上的，人類的邏輯思惟體系也是記憶結構化數據的綜合應用，如邏輯的判斷，選擇，類比，概括，總結，演繹，抽象，泛化等能力都是記憶數據的綜合應用。所以有了類腦的結構和萬維圖譜造成的結構化數據以後，人腦的各大能力，就有了複製的基礎和依據了。  
  
類腦模型技術體系的應用主要在三個方面：第一複製類腦結構。第二，複製人腦核心能力。第三，讓計算機，機器人，萬物互聯的機械體，智能體等具有相似人腦的能力。5G推進萬物互聯，類腦能力推進萬物智能。萬物互聯和萬物智能綜合支撐國家新基建，配合國家2030科技計劃。類腦能力的應用和前景是很是廣闊的，且適用各個須要智能設備的企業和行業。 類腦模型的理論，技術的成熟是認知智能體系成熟的標誌之一。是社會發展和科技發展的更高級階段，也是國家核心科技戰略之一。新一代，下一代智能體系的核心和關鍵就是破解人腦的奧祕。複製人腦的結構，功能和機制。而類腦能力整套技術體系，能夠爲這個提供最有力的支撐。  
  
萬維圖譜是數十種圖譜的組合，是認知維度的具體化落地應用之一，是類腦模型的基礎結構和數據支撐。萬維圖譜包含屬性圖譜，狀態圖譜，行爲圖譜，數量圖譜，因果圖譜等數十種圖譜。目前業內所使用的知識圖譜和萬維圖普的分支圖譜屬性圖譜對應。知識圖譜只是萬維圖譜的分支圖譜之一。 萬維圖譜以落地認知維度，歸類認知維度爲基礎，以結構化數據爲核心，以支撐類腦記憶，類腦理解爲目標。以支撐複製類腦學習，情感，邏輯，意識等大腦能力爲導向。萬維圖譜是全部數據結構化的核心存儲媒介，是類腦結構，和類腦能力機制的最核心的底層技術體系支撐。 萬維圖譜是信息體系，符號體系，語言體系具體結構化落地的核心技術體系之一。萬維圖譜配合認知維度，能夠完全解決類腦的理解，記憶，情感，思惟，意識等類腦模式，是認知智能的三大奠定技術體系之一。 萬維圖譜也是認知智能三大理論（HNC,融智學，三體論）體系的落地的技術體系之一。萬維圖譜的核心就是數據的理解化，結構化，形式化和數碼化的體現。所以萬維圖普在認知智能整套技術體系中有着重要的做用。 用好萬維圖譜，認知智能整套理論體系，技術體系，均可以獲得最有力的技支撐，是複製大腦結構和類腦能力的核心之一。  
  
萬維圖譜的落地以認知維度爲指導。具體操做以下: 1.先找到認知維度的範疇和邊界。 3.結合認知維度定義和結構各個分支圖譜。 3.分類認知維度到各個分支圖譜之上。 4.找到語言學語法結構和認知維度的對應關係。 5.拆分語言結構，拆分語言表達的語義單元。 6.把這些語義單元存儲到各個對應的分支圖譜之上，造成結構化數據。 萬維圖譜的落地有幾個核心關鍵點： 1.認知維度的範疇和邊界，要劃分清楚。 2.認知維度和語義和語法對應關係要劃分清楚。 3.圖譜命名和圖譜所涵蓋的認知維度要對應清楚。 4.語義如何拆分，拆分以後如何存儲到萬維圖譜的分支圖譜之上，要須要劃分清楚。  
  
萬維圖譜的落地以認知維度爲指導。具體操做以下: 1.先找到認知維度的範疇和邊界。 3.結合認知維度定義和結構各個分支圖譜。 3.分類認知維度到各個分支圖譜之上。 4.找到語言學語法結構和認知維度的對應關係。 5.拆分語言結構，拆分語言表達的語義單元。 6.把這些語義單元存儲到各個對應的分支圖譜之上，造成結構化數據。 萬維圖譜的落地有幾個核心關鍵點： 1.認知維度的範疇和邊界，要劃分清楚。 2.認知維度和語義和語法對應關係要劃分清楚。 3.圖譜命名和圖譜所涵蓋的認知維度要對應清楚。 4.語義如何拆分，拆分以後如何存儲到萬維圖譜的分支圖譜之上，要須要劃分清楚。  
  
萬維圖譜的應用主要有如下幾個方面： 1.落地支撐認知維度理論和技術體系。 3.支撐類腦結構概念層次網絡的構建。 3.支撐信息，符號，語言體系的形式化，結構化，數碼化，理解化的思想。 4.支撐類腦能力和機制的實現。 5.支撐構建常識庫，知識庫和專家知識庫。 6.支撐計算機，機器人以及智能軟硬件綜合類腦智能。 7.在萬物互聯的基礎之上，支撐萬物智能。  
  
認知智能三大技術體系是認知智能整套體系的核心落地支撐。是認知智能三大理論體系的具體落地實施方法和技術體系。三大技術體系往下還須要細分不少分支技術體系。從而造成系統化的，可操做性的認知智能整套技術體系。三大技術體系最終的目的就是模仿複製人類大腦的結構功能和機制，是下一代智能體系，全新的智能體系。三大認知智能體系落地的認知智能機器人和認知智能體系下NLP,NLU,NLG等相關體系優點已經很是明顯。認知智能三大技術體系，落地上總體還在初級階段，將來會逐步成熟落地，從而推進科技，技術的總體發展，引領下一個智能新時代。