我就改了一下參數，居然讓Tomcat和JVM的性能提高了兩倍！

前言

在工做中，做爲 Java 開發的程序員，Tomcat 服務器是你們經常使用的，也是不少公司如今正在用的。可是，在系統併發量比較大的狀況下，Tomcat 就會出現卡死和自動關閉等問題。如何優化 Tomcat，讓它更高效的運行就成了問題，在本篇小編中，我將爲你分享如何更好的提高 Tomcat 性能。

Tomcat性能調優

找到Tomcat根目錄下的conf目錄，修改server.xml文件的內容。小編這裏也對應整理了一份JVM調優和實戰400多頁學習筆記，關注公衆號：麒麟改bug，獲取詳細PDF對於這部分的調優，我所瞭解到的就是無非設置一下Tomcat服務器的最大併發數和Tomcat初始化時建立的線程數的設置，固然還有其餘一些性能調優的設置，下圖是我根據我機子的性能設置的一些參數值，給各位詳細解釋一下吧：

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一、URIEncoding=「UTF-8」：設置Tomcat的字符集。這種配置咱們通常是不會設置的，由於關於亂碼的轉換咱們會在具體項目中具體處理，直接修改Tomcat的字符集未免過於太死板。

二、maxThreads=「300」：設置當前Tomcat的最大併發數。Tomcat默認配置的最大請求數是150個，即同時能支持150個併發。可是在實際運用中，最大併發數與硬件性能和CPU數量都有很大關係的，更好的硬件、更高的處理器都會使Tomcat支持更多的併發數。若是通常在實際開發中，當某個應用擁有 250 個以上併發的時候，都會考慮到應用服務器的集羣。

三、minSpareThreads=「50」：設置當前Tomcat初始化時建立的線程數，默認值爲25。

四、acceptCount=「250」：當同時鏈接的人數達到maxThreads參數設置的值時，還能夠接收排隊的鏈接數量，超過這個鏈接的則直接返回拒絕鏈接。指定當任何可以使用的處理請求的線程數都被使用時，可以放處處理隊列中的請求數，超過這個數的請求將不予處理。默認值爲100。在實際應用中，若是想加大Tomcat的併發數 ，應該同時加大acceptCount和maxThreads的值。整編：微信公衆號，搜雲庫技術團隊，ID：souyunku

五、enableLookups=「false」：是否開啓域名反查，通常設置爲false來提升處理能力，它的取值還有true，通常不多使用。

六、maxKeepAliveRequests=「1」：nginx動態的轉給tomcat，nginx是不能keepalive的，而tomcat端默認開啓了keepalive，會等待keepalive的timeout，默認不設置就是使用connectionTimeout。因此必須設置tomcat的超時時間，並關閉tomcat的keepalive。不然會產生大量tomcat的socket timewait。

maxKeepAliveRequests=」1」就能夠避免tomcat產生大量的TIME_WAIT鏈接，從而從必定程度上避免tomcat假死。

JVM性能調優

Tomcat自己仍是運行在JVM上的，經過對JVM參數的調整咱們可使Tomcat擁有更好的性能。目前針對JVM的調優主要有兩個方面：內存調優和垃圾回收策略調優。

1、內存調優

找到Tomcat根目錄下的bin目錄，設置catalina.sh文件中JAVA_OPTS變量便可，由於後面的啓動參數會把JAVA_OPTS做爲JVM的啓動參數來處理。再說Java虛擬機的內存結構是有點複雜的，相信不少人在理解上都是很抽象的，它主要分爲堆、棧、方法區和垃圾回收系統等幾個部分組成，下面是我從網上扒的內存結構圖：

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內存調優這塊呢，無非就是經過修改它們各自的內存空間的大小，使應用可以更加合理的運用，下圖是我根據我機子的性能設置的參數，給各位詳細解釋一下各個參數的含義吧：

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一、-Xmx512m：設置Java虛擬機的堆的最大可用內存大小，單位：兆(m)，整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代通常固定大小爲64m。堆的不一樣分佈狀況，對系統會產生必定的影響。儘量將對象預留在新生代，減小老年代GC的次數（一般老年回收起來比較慢）。

實際工做中，一般將堆的初始值和最大值設置相等，這樣能夠減小程序運行時進行的垃圾回收次數和空間擴展，從而提升程序性能。整編：微信公衆號，搜雲庫技術團隊，ID：souyunku

二、-Xms512m：設置Java虛擬機的堆的初始值內存大小，單位：兆(m)，此值能夠設置與-Xmx相同，以免每次垃圾回收完成後JVM從新分配內存。

三、-Xmn170m：設置年輕代內存大小，單位：兆(m)，此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置爲整個堆的3/8。通常在增大年輕代內存後，也會將會減少年老代大小。

四、-Xss128k：設置每一個線程的棧大小。JDK5.0之後每一個線程棧大小爲1M，之前每一個線程棧大小爲256K。更具應用的線程所需內存大小進行調整。

在相同物理內存下，減少這個值能生成更多的線程。可是操做系統對一個進程內的線程數仍是有限制的，不能無限生成，經驗值在3000~5000左右。

五、-XX:NewRatio=4：設置年輕代（包括Eden和兩個Survivor區）與年老代的比值（除去持久代）。設置爲4，則年輕代與年老代所佔比值爲1：4，年輕代佔整個堆棧的1/5 。

六、-XX:SurvivorRatio=4：設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設置爲4，則兩個Survivor區與一個Eden區的比值爲2:4，一個Survivor區佔整個年輕代的1/6。

七、-XX:MaxPermSize=16m：設置持久代大小爲16m，上面也說了，持久代通常固定的內存大小爲64m。

八、-XX:MaxTenuringThreshold=0：設置垃圾最大年齡。

若是設置爲0的話，則年輕代對象不通過Survivor區，直接進入年老代。對於年老代比較多的應用，能夠提升效率。

若是將此值設置爲一個較大值，則年輕代對象會在Survivor區進行屢次複製，這樣能夠增長對象再年輕代的存活時間，增長在年輕代即被回收的概論。

2、垃圾回收策略調優

找到Tomcat根目錄下的bin目錄，也是設置catalina.sh文件中JAVA_OPTS變量便可。咱們都知道Java虛擬機都有默認的垃圾回收機制，可是不一樣的垃圾回收機制的效率是不一樣的，正是由於這點咱們才常常對Java虛擬機的垃圾回收策略進行相應的調整。下面也是經過個人一些需求來配置的垃圾回收策略：

Java虛擬機的垃圾回收策略通常分爲：串行收集器、並行收集器和併發收集器。

串行收集器：

一、-XX:+UseSerialGC：表明垃圾回收策略爲串行收集器，即在整個掃描和複製過程採用單線程的方式來進行，適用於單CPU、新生代空間較小及對暫停時間要求不是很是高的應用上，是client級別默認的GC方式，主要在JDK1.5以前的垃圾回收方式。

併發收集器：

一、-XX:+UseParallelGC：表明垃圾回收策略爲並行收集器(吞吐量優先)，即在整個掃描和複製過程採用多線程的方式來進行，適用於多CPU、對暫停時間要求較短的應用上，是server級別默認採用的GC方式。此配置僅對年輕代有效。該配置只能讓年輕代使用併發收集，而年老代仍舊使用串行收集。整編：微信公衆號，搜雲庫技術團隊，ID：souyunku

二、-XX:ParallelGCThreads=4：配置並行收集器的線程數，即：同時多少個線程一塊兒進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。

三、-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式爲並行收集。JDK6.0支持對年老代並行收集 。

四、-XX:MaxGCPauseMillis=100：設置每次年輕代垃圾回收的最長時間，若是沒法知足此時間，JVM會自動調全年輕代大小，以知足此值。

五、-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：設置此選項後，並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例，以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等，此值建議使用並行收集器時，一直打開。

併發收集器：

一、-XX:+UseConcMarkSweepGC：表明垃圾回收策略爲併發收集器。

總結

好了，到此我對虛擬機的垃圾回收策略總結就這麼多，小編這裏也對應整理了一份JVM調優和實戰400多頁學習筆記，關注公衆號：麒麟改bug，獲取詳細PDF，仍是這句話：優化的學習一直在路上，下面還有一張從其餘博客中摘錄的圖，聽說以上三種GC機制是須要配合使用的。

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