Nat. Mach. Intell. | 少量數據的生成式分子設計

  今天介紹蘇黎世聯邦理工大學Gisbert Schneider團隊在nature machine intelligence 2020上發表的論文，該論文利用分子語言模型，結合三種優化方法，可以用少量分子作爲數據集訓練出一個分子生成模型。   背景 生成式機器學習模型不需要明確的設計規則就可以在化學空間中對分子進行採樣，這類模型學習數據的概率分佈，生成符合這種分佈的新數據(例如，新分子)。近些年來

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