Nat. Mach. Intell. | 華科同濟醫學院劍橋聯手推出新冠預測模型！

作者 | 董靖鑫 審稿 | 程玉 今天給大家介紹華中科技大學同濟醫學院及劍橋大學聯合發表在Nature Machine Intelligence的一篇文章。文章中作者提出了一個基於XGBoost機器學習的模型，可以提前10天以上預測患者的死亡率，準確率超過90%，從而實現對COVID-19患者的檢測、早期干預，並有可能降低死亡率。 1 背景 自2019年12月以來，隨着新冠肺炎疫情的大爆發，危急病

>>阅读原文<<