背景：
最近線上上了ELK，可是隻用了一臺Redis在中間做爲消息隊列，以減輕前端es集羣的壓力，Redis的集羣解決方案暫時沒有接觸過，而且Redis做爲消息隊列並非它的強項；因此最近將Redis換成了專業的消息信息發佈訂閱系統Kafka, Kafka的更多介紹你們能夠看這裏：傳送門 ,關於ELK的知識網上有不少的哦， 此篇博客主要是總結一下目前線上這個平臺的實施步驟，ELK是怎麼跟Kafka結合起來的。好吧，動手！html
ELK架構拓撲：
然而我這裏的整個日誌收集平臺就是這樣的拓撲：
前端
1，使用一臺Nginx代理訪問kibana的請求;
2，兩臺es組成es集羣，而且在兩臺es上面都安裝kibana;（如下對elasticsearch簡稱es）
3，中間三臺服務器就是個人kafka(zookeeper)集羣啦; 上面寫的消費者/生產者這是kafka(zookeeper)中的概念;
4，最後面的就是一大堆的生產服務器啦，上面使用的是logstash，固然除了logstash也可使用其餘的工具來收集你的應用程序的日誌，例如：Flume，Scribe，Rsyslog，Scripts……java
角色：node
軟件選用：linux
|
1
2
3
4
5
6
|
elasticsearch-1.7.3.tar.gz #這裏須要說明一下，前幾天使用了最新的elasticsearch2.0，java-1.8.0報錯，目前未找到緣由，故這裏使用1.7.3版本
Logstash-2.0.0.tar.gz
kibana-4.1.2-linux-x64.tar.gz
以上軟件均可以從官網下載
:https://www.elastic.co/downloads
java-1.8.0，nginx採用yum安裝
|
部署步驟：nginx
1.ES集羣安裝配置;git
2.Logstash客戶端配置(直接寫入數據到ES集羣，寫入系統messages日誌);github
3.Kafka(zookeeper)集羣配置;(Logstash寫入數據到Kafka消息系統);web
4.Kibana部署;redis
5.Nginx負載均衡Kibana請求;
6.案例：nginx日誌收集以及MySQL慢日誌收集;
7.Kibana報表基本使用;
ES集羣安裝配置;
es1.example.com:
1.安裝java-1.8.0以及依賴包
|
1
2
|
yum install -y epel-release
yum install -y java-1.8.0 git wget lrzsz
|
2.獲取es軟件包
|
1
2
3
|
wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.3.tar.gz
tar -xf elasticsearch-1.7.3.tar.gz -C /usr/local
ln -sv /usr/local/elasticsearch-1.7.3 /usr/local/elasticsearch
|
3.修改配置文件
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
[root@es1 ~]# vim /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
32 cluster.name: es-cluster #組播的名稱地址
40 node.name: "es-node1 " #節點名稱，不能和其餘節點重複
47 node.master: true #節點可否被選舉爲master
51 node.data: true #節點是否存儲數據
107 index.number_of_shards: 5 #索引分片的個數
111 index.number_of_replicas: 1 #分片的副本個數
145 path.conf: /usr/local/elasticsearch/config/ #配置文件的路徑
149 path.data: /data/es/data #數據目錄路徑
159 path.work: /data/es/worker #工做目錄路徑
163 path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs/ #日誌文件路徑
167 path.plugins: /data/es/plugins #插件路徑
184 bootstrap.mlockall: true #內存不向swap交換
232 http.enabled: true #啓用http
|
4.建立相關目錄
|
1
|
mkdir /data/es/{data,worker,plugins} -p
|
5.獲取es服務管理腳本
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
[root@es1 ~]# git clone https://github.com/elastic/elasticsearch-servicewrapper.git
[root@es1 ~]# mv elasticsearch-servicewrapper/service /usr/local/elasticsearch/bin/
[root@es1 ~]# /usr/local/elasticsearch/bin/service/elasticsearch install
Detected RHEL or Fedora:
Installing the Elasticsearch daemon..
[root@es1 ~]#
#這時就會在/etc/init.d/目錄下安裝上es的管理腳本啦
#修改其配置:
[root@es1 ~]#
set.default.ES_HOME=/usr/local/elasticsearch #安裝路徑
set.default.ES_HEAP_SIZE=1024 #jvm內存大小，根據實際環境調整便可
|
6.啓動es ，並檢查其服務是否正常
|
1
2
3
|
[root@es1 ~]# netstat -nlpt | grep -E "9200|"9300
tcp 0 0 0.0.0.0:9200 0.0.0.0:* LISTEN 1684/java
tcp 0 0 0.0.0.0:9300 0.0.0.0:* LISTEN 1684/java
|
訪問http://192.168.2.18:9200/ 若是出現如下提示信息說明安裝配置完成啦，
7.es1節點好啦，咱們直接把目錄複製到es2
|
1
2
3
4
5
6
|
[root@es1 local]# scp -r elasticsearch-1.7.3 192.168.12.19:/usr/local/
[root@es2 local]# ln -sv elasticsearch-1.7.3 elasticsearch
[root@es2 local]# elasticsearch/bin/service/elasticsearch install
#es2只須要修改node.name便可，其餘都與es1相同配置
|
8.安裝es的管理插件
es官方提供一個用於管理es的插件，可清晰直觀看到es集羣的狀態，以及對集羣的操做管理，安裝方法以下：
|
1
|
[root@es1 local]# /usr/local/elasticsearch/bin/plugin -i mobz/elasticsearch-head
|
安裝好以後，訪問方式爲： http://192.168.2.18:9200/_plugin/head，因爲集羣中如今暫時沒有數據，因此顯示爲空,
此時，es集羣的部署完成。
Logstash客戶端安裝配置;
在webserve1上面安裝Logstassh
1.downloads 軟件包 ，這裏注意，Logstash是須要依賴java環境的，因此這裏仍是須要yum install -y java-1.8.0.
|
1
2
3
4
5
|
[root@webserver1 ~]# wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.0.0.tar.gz
[root@webserver1 ~]# tar -xf logstash-2.0.0.tar.gz -C /usr/local
[root@webserver1 ~]# cd /usr/local/
[root@webserver1 local]# ln -sv logstash-2.0.0 logstash
[root@webserver1 local]# mkdir logs etc
|
2.提供logstash管理腳本，其中裏面的配置路徑可根據實際狀況修改
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
|
#!/bin/bash
#chkconfig: 2345 55 24
#description: logstash service manager
#auto: Maoqiu Guo
FILE='/usr/local/logstash/etc/*.conf' #logstash配置文件
LOGBIN='/usr/local/logstash/bin/logstash agent --verbose --config' #指定logstash配置文件的命令
LOCK='/usr/local/logstash/locks' #用鎖文件配合服務啓動與關閉
LOGLOG='--log /usr/local/logstash/logs/stdou.log' #日誌
START() {
if [ -f $LOCK ];then
echo -e "Logstash is already \033[32mrunning\033[0m, do nothing."
else
echo -e "Start logstash service.\033[32mdone\033[m"
nohup ${LOGBIN} ${FILE} ${LOGLOG} &
touch $LOCK
fi
}
STOP() {
if [ ! -f $LOCK ];then
echo -e "Logstash is already stop, do nothing."
else
echo -e "Stop logstash serivce \033[32mdone\033[m"
rm -rf $LOCK
ps -ef | grep logstash | grep -v "grep" | awk '{print $2}' | xargs kill -s 9 >/dev/null
fi
}
STATUS() {
ps aux | grep logstash | grep -v "grep" >/dev/null
if [ -f $LOCK ] && [ $? -eq 0 ]; then
echo -e "Logstash is: \033[32mrunning\033[0m..."
else
echo -e "Logstash is: \033[31mstopped\033[0m..."
fi
}
TEST(){
${LOGBIN} ${FILE} --configtest
}
case "$1" in
start)
START
;;
stop)
STOP
;;
status)
STATUS
;;
restart)
STOP
sleep 2
START
;;
test)
TEST
;;
*)
echo "Usage: /etc/init.d/logstash (test|start|stop|status|restart)"
;;
esac
|
3.Logstash 向es集羣寫數據
(1)編寫一個logstash配置文件
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
[root@webserver1 etc]# cat logstash.conf
input { #數據的輸入從標準輸入
stdin {}
}
output { #數據的輸出咱們指向了es集羣
elasticsearch {
hosts => ["192.168.2.18:9200","192.168.2.19:9200"] ＃es主機的ip及端口
}
}
[root@webserver1 etc]#
|
(2)檢查配置文件是否有語法錯
|
1
2
3
|
[root@webserver1 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf --configtest --verbose
Configuration OK
[root@webserver1 etc]#
|
(3)既然配置ok咱們手動啓動它，而後寫點東西看可否寫到es
ok.上圖已經看到logstash已經能夠正常的工做啦.
４.下面演示一下如何收集系統日誌
將以前的配置文件修改以下所示內容，而後啓動logstash服務就能夠在web頁面中看到messages的日誌寫入es，而且建立了一條索引
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
[root@webserver1 etc]# cat logstash.conf
input { #這裏的輸入使用的文件，即日誌文件messsages
file {
path => "/var/log/messages" ＃這是日誌文件的絕對路徑
start_position => "beginning" ＃這個表示從messages的第一行讀取，即文件開始處
}
}
output { ＃輸出到es
elasticsearch {
hosts => ["192.168.2.18:9200","192.168.2.19:9200"]
index => "system-messages-%{+YYYY-MM}" ＃這裏將按照這個索引格式來建立索引
}
}
[root@webserver1 etc]#
|
啓動logstash後，咱們來看head這個插件的web頁面
ok，系統日誌咱們已經成功的收集，而且已經寫入到es集羣中，那上面的演示是logstash直接將日誌寫入到es集羣中的，這種場合我以爲若是量不是很大的話直接像上面已將將輸出output定義到es集羣便可，若是量大的話須要加上消息隊列來緩解es集羣的壓力。前面已經提到了我這邊以前使用的是單臺redis做爲消息隊列，可是redis不能做爲list類型的集羣，也就是redis單點的問題無法解決，因此這裏我選用了kafka ;下面就在三臺server上面安裝kafka集羣
Kafka集羣安裝配置;
在搭建kafka集羣時，須要提早安裝zookeeper集羣，固然kafka已經自帶zookeeper程序只須要解壓而且安裝配置就好了
kafka1上面的配置：
1.獲取軟件包.官網：http://kafka.apache.org
|
1
2
3
4
|
[root@kafka1 ~]# wget http://mirror.rise.ph/apache/kafka/0.8.2.1/kafka_2.11-0.8.2.1.tgz
[root@kafka1 ~]# tar -xf kafka_2.11-0.8.2.1.tgz -C /usr/local/
[root@kafka1 ~]# cd /usr/local/
[root@kafka1 local]# ln -sv kafka_2.11-0.8.2.1 kafka
|
2.配置zookeeper集羣，修改配置文件
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
[root@kafka1 ~]# vim /usr/local/kafka/config/zookeeper.propertie
dataDir=/data/zookeeper
clienrtPort=2181
tickTime=2000
initLimit=20
syncLimit=10
server.2=192.168.2.22:2888:3888
server.3=192.168.2.23:2888:3888
server.4=192.168.2.24:2888:3888
＃說明：
tickTime: 這個時間是做爲 Zookeeper 服務器之間或客戶端與服務器之間維持心跳的時間間隔，也就是每一個 tickTime 時間就會發送一個心跳。
2888端口：表示的是這個服務器與集羣中的 Leader 服務器交換信息的端口；
3888端口：表示的是萬一集羣中的 Leader 服務器掛了，須要一個端口來從新進行選舉，選出一個新的 Leader，而這個端口就是用來執行選舉時服務器相互通訊的端口。
|
3.建立zookeeper所須要的目錄
|
1
|
[root@kafka1 ~]# mkdir /data/zookeeper
|
4.在/data/zookeeper目錄下建立myid文件，裏面的內容爲數字，用於標識主機，若是這個文件沒有的話，zookeeper是無法啓動的哦
|
1
|
[root@kafka1 ~]# echo 2 > /data/zookeeper/myid
|
以上就是zookeeper集羣的配置，下面等我配置好kafka以後直接複製到其餘兩個節點便可
5.kafka配置
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
[root@kafka1 ~]# vim /usr/local/kafka/config/server.properties
broker.id=2 ＃ 惟一，填數字，本文中分別爲2/3/4
prot=9092 ＃ 這個broker監聽的端口
host.name=192.168.2.22 ＃ 惟一，填服務器IP
log.dir=/data/kafka-logs # 該目錄能夠不用提早建立，在啓動時本身會建立
zookeeper.connect=192.168.2.22:2181,192.168.2.23:2181,192.168.2.24:2181 ＃這個就是zookeeper的ip及端口
num.partitions=16 # 須要配置較大 分片影響讀寫速度
log.dirs=/data/kafka-logs # 數據目錄也要單獨配置磁盤較大的地方
log.retention.hours=168 # 時間按需求保留過時時間 避免磁盤滿
|
6.將kafka(zookeeper)的程序目錄所有拷貝至其餘兩個節點
|
1
2
|
[root@kafka1 ~]# scp -r /usr/local/kafka 192.168.2.23:/usr/local/
[root@kafka1 ~]# scp -r /usr/local/kafka 192.168.2.24:/usr/local/
|
7.修改兩個借點的配置，注意這裏除了如下兩點不一樣外，都是相同的配置
|
1
2
3
4
5
6
|
（
1）zookeeper的配置
mkdir /data/zookeeper
echo "x" > /data/zookeeper/myid
（
2）kafka的配置
broker.id=2
host.name=192.168.2.22
|
8.修改完畢配置以後咱們就能夠啓動了，這裏先要啓動zookeeper集羣，才能啓動kafka
咱們按照順序來，kafka1 –> kafka2 –>kafka3
|
1
2
|
[root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties & #zookeeper啓動命令
[root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-stop.sh #zookeeper中止的命令
|
注意，若是zookeeper有問題 nohup的日誌文件會很是大，把磁盤佔滿，這個zookeeper服務能夠經過本身些服務腳原本管理服務的啓動與關閉。
後面兩臺執行相同操做，在啓動過程中會出現如下報錯信息
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
[2015-11-13 19:18:04,225] WARN Cannot open channel to 3 at election address /192.168.2.23:3888 (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager)
java.net.ConnectException: Connection refused
at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188)
at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
at java.net.Socket.connect(Socket.java:589)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:368)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectAll(QuorumCnxManager.java:402)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection.lookForLeader(FastLeaderElection.java:840)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.run(QuorumPeer.java:762)
[2015-11-13 19:18:04,232] WARN Cannot open channel to 4 at election address /192.168.2.24:3888 (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager)
java.net.ConnectException: Connection refused
at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188)
at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
at java.net.Socket.connect(Socket.java:589)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:368)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectAll(QuorumCnxManager.java:402)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection.lookForLeader(FastLeaderElection.java:840)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.run(QuorumPeer.java:762)
[2015-11-13 19:18:04,233] INFO Notification time out: 6400 (org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection)
|
因爲zookeeper集羣在啓動的時候，每一個結點都試圖去鏈接集羣中的其它結點，先啓動的確定連不上後面還沒啓動的，因此上面日誌前面部分的異常是能夠忽略的。經過後面部分能夠看到，集羣在選出一個Leader後，最後穩定了。
其餘節點也可能會出現相似的狀況，屬於正常。
9.zookeeper服務檢查
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
[root@kafka1~]# netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888"
tcp 0 0 192.168.2.24:3888 0.0.0.0:* LISTEN 1959/java
tcp 0 0 0.0.0.0:2181 0.0.0.0:* LISTEN 1959/java
[root@kafka2 ~]# netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888"
tcp 0 0 192.168.2.23:3888 0.0.0.0:* LISTEN 1723/java
tcp 0 0 0.0.0.0:2181 0.0.0.0:* LISTEN 1723/java
[root@kafka3 ~]# netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888"
tcp 0 0 192.168.2.24:3888 0.0.0.0:* LISTEN 950/java
tcp 0 0 0.0.0.0:2181 0.0.0.0:* LISTEN 950/java
tcp 0 0 192.168.2.24:2888 0.0.0.0:* LISTEN 950/java
#能夠看出，若是哪臺是Leader,那麼它就擁有2888這個端口
|
ok. 這時候zookeeper集羣已經啓動起來了，下面啓動kafka，也是依次按照順序啓動
|
1
2
|
[root@kafka1 ~]# nohup /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties & #kafka啓動的命令
[root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-server-stop.sh #kafka中止的命令
|
注意，跟zookeeper服務同樣，若是kafka有問題 nohup的日誌文件會很是大,把磁盤佔滿，這個kafka服務一樣能夠經過本身些服務腳原本管理服務的啓動與關閉。
此時三臺上面的zookeeper及kafka都已經啓動完畢，來檢測如下吧
(1)創建一個主題
|
1
2
|
[root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic summer
#注意：factor大小不能超過broker數
|
(2)查看有哪些主題已經建立
|
1
2
|
[root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.2.22:2181 #列出集羣中全部的topic
summer #已經建立成功
|
(3)查看summer這個主題的詳情
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
[root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.2.22:2181 --topic summer
Topic:summer PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: summer Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,4,3 Isr: 2,4,3
#主題名稱：summer
#Partition:只有一個，從0開始
#leader ：id爲2的broker
#Replicas 副本存在於broker id爲2,3,4的上面
#Isr:活躍狀態的broker
|
(4)發送消息，這裏使用的是生產者角色
|
1
2
3
|
[root@kafka1 ~]# /bin/bash /usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.2.22:9092 --topic summer
This is a messages
welcome to kafka
|
(5)接收消息，這裏使用的是消費者角色
|
1
2
3
|
[root@kafka2 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.2.24:2181 --topic summer --from-beginning
This is a messages
welcome to kafka
|
若是可以像上面同樣可以接收到生產者發過來的消息，那說明基於kafka的zookeeper集羣就成功啦。
10，下面咱們將webserver1上面的logstash的輸出改到kafka上面，將數據寫入到kafka中
(1)修改webserver1上面的logstash配置，以下所示：各個參數能夠到官網查詢.
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
root@webserver1 etc]# cat logstash.conf
input { #這裏的輸入仍是定義的是從日誌文件輸入
file {
type => "system-message"
path => "/var/log/messages"
start_position => "beginning"
}
}
output {
#stdout { codec => rubydebug } #這是標準輸出到終端，能夠用於調試看有沒有輸出，注意輸出的方向能夠有多個
kafka { #輸出到kafka
bootstrap_servers => "192.168.2.22:9092,192.168.2.23:9092,192.168.2.24:9092" #他們就是生產者
topic_id => "system-messages" #這個將做爲主題的名稱，將會自動建立
compression_type => "snappy" #壓縮類型
}
}
[root@webserver1 etc]#
|
(2)配置檢測
|
1
2
3
|
[root@webserver1 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf --configtest --verbose
Configuration OK
[root@webserver1 etc]#
|
(2)啓動Logstash，這裏我直接在命令行執行便可
|
1
|
[root@webserver1 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf
|
(3)驗證數據是否寫入到kafka，這裏咱們檢查是否生成了一個叫system-messages的主題
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
|
[root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.2.22:2181
summer
system-messages #能夠看到這個主題已經生成了
#再看看這個主題的詳情:
[root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.2.22:2181 --topic system-messages
Topic:system-messages PartitionCount:16 ReplicationFactor:1 Configs:
Topic: system-messages Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2 Isr: 2
Topic: system-messages Partition: 1 Leader: 3 Replicas: 3 Isr: 3
Topic: system-messages Partition: 2 Leader: 4 Replicas: 4 Isr: 4
Topic: system-messages Partition: 3 Leader: 2 Replicas: 2 Isr: 2
Topic: system-messages Partition: 4 Leader: 3 Replicas: 3 Isr: 3
Topic: system-messages Partition: 5 Leader: 4 Replicas: 4 Isr: 4
Topic: system-messages Partition: 6 Leader: 2 Replicas: 2 Isr: 2
Topic: system-messages Partition: 7 Leader: 3 Replicas: 3 Isr: 3
Topic: system-messages Partition: 8 Leader: 4 Replicas: 4 Isr: 4
Topic: system-messages Partition: 9 Leader: 2 Replicas: 2 Isr: 2
Topic: system-messages Partition: 10 Leader: 3 Replicas: 3 Isr: 3
Topic: system-messages Partition: 11 Leader: 4 Replicas: 4 Isr: 4
Topic: system-messages Partition: 12 Leader: 2 Replicas: 2 Isr: 2
Topic: system-messages Partition: 13 Leader: 3 Replicas: 3 Isr: 3
Topic: system-messages Partition: 14 Leader: 4 Replicas: 4 Isr: 4
Topic: system-messages Partition: 15 Leader: 2 Replicas: 2 Isr: 2
[root@kafka1 ~]#
|
能夠看出，這個主題生成了16個分區，每一個分區都有對應本身的Leader，可是我想要有10個分區，3個副本如何辦？仍是跟咱們上面同樣命令行來建立主題就行，固然對於logstash輸出的咱們也能夠提早先定義主題，而後啓動logstash 直接往定義好的主題寫數據就行啦，命令以下：
|
1
|
[root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.2.22:2181 --replication-factor 3 --partitions 10 --topic TOPIC_NAME
|
好了，咱們將logstash收集到的數據寫入到了kafka中了，在實驗過程當中我使用while腳本測試了若是不斷的往kafka寫數據的同時停掉兩個節點，數據寫入沒有任何問題。
那如何將數據從kafka中讀取而後給咱們的es集羣呢？那下面咱們在kafka集羣上安裝Logstash，安裝步驟再也不贅述；三臺上面的logstash 的配置以下，做用是將kafka集羣的數據讀取而後轉交給es集羣，這裏爲了測試我讓他新建一個索引文件，注意這裏的輸入日誌仍是messages，主題名稱仍是「system-messages」
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
[root@kafka1 etc]# more logstash.conf
input {
kafka {
zk_connect => "192.168.2.22:2181,192.168.2.23:2181,192.168.2.24:2181" #消費者們
topic_id => "system-messages"
codec => plain
reset_beginning => false
consumer_threads => 5
decorate_events => true
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.2.18:9200","192.168.2.19:9200"]
index => "test-system-messages-%{+YYYY-MM}" #爲了區分以前實驗，我這裏新生成的因此名字爲「test-system-messages-%{+YYYY-MM}」
}
}
|
在三臺kafka上面啓動Logstash，注意我這裏是在命令行啓動的；
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
[root@kafka1 etc]# pwd
/usr/local/logstash/etc
[root@kafka1 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf
[root@kafka2 etc]# pwd
/usr/local/logstash/etc
[root@kafka2 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf
[root@kafka3 etc]# pwd
/usr/local/logstash/etc
[root@kafka3 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf
|
在webserver1上寫入測試內容，即webserver1上面利用message這個文件來測試，我先將其清空，而後啓動
|
1
2
3
|
[root@webserver1 etc]# >/var/log/messages
[root@webserver1 etc]# echo "我將經過kafka集羣達到es集羣哦^0^" >> /var/log/messages
#啓動logstash,讓其讀取messages中的內容
|
下圖爲我在客戶端寫入到kafka集羣的同時也將其輸入到終端，這裏寫入了三條內容
而下面三張圖側能夠看出，三臺Logstash 很平均的從kafka集羣當中讀取出來了日誌內容
再來看看咱們的es管理界面
ok ,看到了吧，
流程差很少就是下面 醬紫咯
因爲篇幅較長，我將
4.Kibana部署;
5.Nginx負載均衡Kibana請求;
6.案例：nginx日誌收集以及MySQL慢日誌收集;
7.Kibana報表基本使用;
放到下一篇博客。
-
分享到：
[root@es1 ~]#
set.default.ES_HOME=/usr/local/elasticsearch #安裝路徑
set.default.ES_HEAP_SIZE=1024 #jvm內存大小，根據實際環境調整便可
您好，請問這個設置是在哪一個文件裏面？ 謝謝！
你好，這個是在elasticsearch服務管理這個插件中配置的，可是目前這個項目已經廢棄了；
具體你參考這裏；https://github.com/elastic/elasticsearch-servicewrapper
新版的elasticsearch不在支持這個插件。
新版本若是你要配置這些參數能夠配置elasticsearch.yml就好了，這是官方配置說明
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-configuration.html
表哥大神，已進入膜拜狀態，
表弟？