機器學習-決策樹算法

1 決策樹 決策樹是一種能解決分類或迴歸問題的機器學習算法。 其有良好的擴展性，可以產生多種變種。 並且結合模型融合方法擴展新的算法AdaBoost，GBDT等算法。   參考文章： C4.5算法詳解（非常仔細）:https://blog.csdn.net/zjsghww/article/details/51638126 解釋很詳細：http://www.saedsayad.com/decisio

>>阅读原文<<