深度神經網絡模型壓縮

深度學習近幾年非常火，網絡不斷涌現，從AlexNet,GoogleNet,VggNet到ResNet,DenseNet,這些網絡不斷地提升各大分類比賽，識別比賽的精度，因此研究者們又開始着手於深度學習的實際應用，試圖將深度學習算法能夠應用在手機，嵌入式等移動設備和終端設備中。我本人之前也在思考：卷積神經網絡固然在圖像，計算機視覺等方面大顯神通，但是它們參數量之大，佔用大量內存，消耗大量資源和電量，

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