Gated-SCNN 語義分割解讀

Gated-SCNN解讀 Gated-SCNN是ICCV2019的文章，以往的語義分割最新方法在單個神經網絡中處理 包括顏色、形狀、紋理特徵的密集特徵表示，然而這種方法可能並不理想，由於他們包含了與識別相關的不一樣信息，因此本文提出了一種雙流CNN結構，將形狀信息放在另一個分支中單獨處理，即形狀流，與經典流並行處理。 這種構架的關鍵在於鏈接兩種流中間的gates，使用經典流中高級別的激活來控制形狀

>>阅读原文<<