K-means算法分析

主要大致介紹算法 有散點圖如下所示 從圖中看出，我們大致可聚成3類，N類也可 我們以3類假設，介紹大致過程 第一次迭代： 1.首先隨 機取3個點，我們稱之爲 中心點，A,B,C 2.計算每個點到中心點的距離，如果某個點距離中心點的距離最近，我們把這個點劃分到這個最近的中心點上。大致劃分三個類 3.迭代3個類，通過 每個類的所有點計算出屬於 該類的中心點，開始第二次進行迭代，達到效果 找出相對於屬於

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