sklearn決策樹完成衛星數據集分類

1、加載衛星數據集 2、分層採樣劃分訓練集和測試集 使用交叉驗證，所以不單獨劃分驗證集 3、使用默認參數，交叉驗證決策樹的分類效果 4、網格搜索決策樹最佳超參數 5、基於選擇的最佳超參數，訓練決策樹模型，並在測試集上驗證分類效果 分類準確率由默認參數的0.79提升到0.85

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