JVM 中最大堆大小有三方面限制:算法
1. 相關操做系統的數據模型(32-bt仍是64-bit)限制;服務器
2. 系統的可用虛擬內存限制;併發
3. 系統的可用物理內存限制。app
32位系統下,通常限制在1.5G~2G;64爲操做系統對內存無限制。我在Linux CentOS系統,JDK1.8.1_161下測試,最大可設置爲 29.2GB。elasticsearch
典型配置示例:性能
-Xmx30g:設置JVM最大可用內存爲30g。 -Xms30g:此值設置與-Xmx相同,以免每次垃圾回收完成後JVM從新分配內存。 -Xmn10g:設置年輕代大小爲10G。整個JVM內存大小=年輕代大小 + 年老代大小。此值對系統性能影響較大,Sun官方推薦配置爲整個堆的3/8。若是想 elasticsearch 這樣頻繁的朝生夕死的對象,能夠適當的調大所佔比例,例如:1/2。 -Xss1m: 設置每一個線程的堆棧大小。JDK5.0之後每一個線程堆棧大小爲1M,之前每一個線程堆棧大小爲256K。在相同物理內存下,減少這個值能生成更多的線程。可是操做系統對一個進程內的線程數仍是有限制的,不能無限生成,經驗值在 3m ~ 5m 左右。
-XX:NewRatio=4:設置年輕代(包括Eden和兩個Survivor區)與年老代的比值。設置爲4,則年輕代與年老代所佔比值爲 1:4,年輕代佔整個堆棧的 1/5 -XX:SurvivorRatio=4:設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設置爲4,則兩個Survivor區與一個Eden區的比值爲 2:4,一個Survivor區佔整個年輕代的 1/6 -XX:MaxPermSize=16m:設置持久代大小爲 16m,默認爲 64m -XX:MaxTenuringThreshold=0:設置垃圾最大年齡。若是設置爲0的話,則年輕代對象不通過Survivor區,直接進入年老代。對於年老代比較多的應用,能夠提升效率。若是將此值設置爲一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區進行屢次複製,這樣能夠增長對象再年輕代的存活時間,增長在年輕代即被回收的概論,默認值爲 16
如上文所述,並行收集器主要以到達必定的吞吐量爲目標,適用於科學技術和後臺處理等。測試
典型配置示例:優化
-XX:+UseParallelGC:選擇垃圾收集器爲並行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下,年輕代使用並行收集,而年老代仍舊使用串行收集。 -XX:ParallelGCThreads=20:配置並行收集器的線程數,即:同時多少個線程一塊兒進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:設置此選項後,並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例,以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等,此值建議使用並行收集器時,一直打開
併發收集器主要是保證系統的響應時間,減小垃圾收集時的停頓時間。適用於應用服務器、電信領域等。spa
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection操作系統
-XX:+UseConcMarkSweepGC:設置年老代爲併發收集。測試中配置這個之後,-XX:NewRatio=4的配置失效了,緣由不明。因此,此時年輕代大小最好用-Xmn設置。 -XX:+UseParNewGC:設置年輕代爲並行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上,JVM會根據系統配置自行設置,因此無需再設置此值。 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:因爲併發收集器不對內存空間進行壓縮、整理,因此運行一段時間之後會產生「碎片」,使得運行效率下降。此值設置運行多少次GC之後對內存空間進行壓縮、整理。 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打開對年老代的壓縮。可能會影響性能,可是能夠消除碎片
[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
打印每次垃圾回收前,程序未中斷的執行時間。可與上面混合使用 輸出形式:Application time: 0.5291524 seconds
打印垃圾回收期間程序暫停的時間。可與上面混合使用 輸出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
打印GC先後的詳細堆棧信息 輸出形式: 34.702: [GC {Heap before gc invocations=7: def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000) eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000) from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000) to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000) tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000) the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000) compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000) the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000) rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) 34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8: def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000) eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000) from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000) to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000) tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000) the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000) compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000) the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000) rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) }, 0.0757599 secs]
與上面幾個配合使用,把相關日誌信息記錄到文件以便分析。
響應時間優先的應用
儘量設大,直到接近系統的最低響應時間限制(根據實際狀況選擇)。在此種狀況下,年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時,減小到達年老代的對象。
吞吐量優先的應用
儘量的設置大,可能到達Gbit的程度。由於對響應時間沒有要求,垃圾收集能夠並行進行,通常適合8CPU以上的應用。
響應時間優先的應用
年老代使用併發收集器,因此其大小須要當心設置,通常要考慮併發會話率和會話持續時間等一些參數。若是堆設置小了,能夠會形成內存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式;若是堆大了,則須要較長的收集時間。最優化的方案,通常須要參考如下數據得到:
1. 併發垃圾收集信息
2. 傳統 GC 信息
3. 花在年輕代和年老代回收上的時間比例
減小年輕代和年老代花費的時間,通常會提升應用的效率
吞吐量優先的應用
通常吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。緣由是,這樣能夠儘量回收掉大部分短時間對象,減小中期的對象,而年老代盡存放長期存活對象。
由於年老代的併發收集器使用標記、清除算法,因此不會對堆進行壓縮。當收集器回收時,他會把相鄰的空間進行合併,這樣能夠分配給較大的對象。可是,當堆空間較小時,運行一段時間之後,就會出現「碎片」,若是併發收集器找不到足夠的空間,那麼併發收集器將會中止,而後使用傳統的標記、清除方式進行回收。若是出現「碎片」,可能須要進行以下配置: