用Keras實現SDAE

看了Deep Auto-encoder，然後實現了一下，但是發現要初始化好參數，不然可能效果不佳。Deep Auto-encoder的實現 SDAE的思想是每次訓練一層網絡，訓練好了之後將此網絡的輸入當做下一層網絡的輸入，用於訓練下一層網絡。這樣當前k層訓練好之後，再訓練第k+1層，而不是像我上面那個文章一樣，一次性將k層一起訓練了。將每層都訓練好之後，再結合起來進行訓練（fine-tune），這

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