keras：實現CLR

1. CLR(Cyclical Learning Rate) 優化器是構建神經網絡非常重要的一部分，一個好的優化器可可以使模型收斂更快，而且可能性能更好。優化器到現在已經迭代了多個版本，從最開始的SGD，到學習率隨時間衰減的SGD，再到自適應優化器（Adaptive Learning Rates），典型代表便是AdaGrad, AdaDelta, RMSprop and Adam。現在大部分做法依

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