Sequential Scenario-Specific Meta Learner for Online Recommendation簡析

時間 2019-12-05

標籤 sequential scenario specific meta learner online recommendation 欄目 HTML5 简体版

原文原文鏈接

Sequential Scenario-Specific Meta Learner for Online Recommendation Introduction 冷啓動是個長期存在的挑戰對於通常的推薦場景來講。大多數推薦算法依賴於大量的觀察數據，以及對於沒什麼聯繫的推薦算法產生不了足夠好的效果。爲了解決這個問題，文章使用了few-shot learning以及meta learning,提出了

>>阅读原文<<

1. [paper] Meta-Learner LSTM
2. Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation翻譯
3. A SIMPLE NEURAL ATTENTIVE META-LEARNER
4. Sequential Recommendation with User Memory Networks簡介
5. 聯邦學習論文閱讀：Federated meta-learning for recommendation
6. DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation簡析
7. NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation簡析
8. Online Meta-Learning
9. Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation
10. 序列推薦模型梳理（Sequential Recommendation）
更多相關文章...
• Swift for 循環 - Swift 教程
• Scala for循環 - Scala教程
• Github 簡明教程
• Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法

相關標籤/搜索

sequential

recommendation

learner

最新文章

1. Appium入門
2. Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3. wxpython入門第六步（高級組件）
4. CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5. jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法，問題記錄
6. 一步一圖一代碼，一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7. 2018-04-12—（重點）源碼角度分析Handler運行原理
8. Spring AOP源碼詳細解析
9. Spring Cloud（1）
10. python簡單爬去油價信息發送到公衆號

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

1. [paper] Meta-Learner LSTM
2. Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation翻譯
3. A SIMPLE NEURAL ATTENTIVE META-LEARNER
4. Sequential Recommendation with User Memory Networks簡介
5. 聯邦學習論文閱讀：Federated meta-learning for recommendation
6. DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation簡析
7. NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation簡析
8. Online Meta-Learning
9. Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation
10. 序列推薦模型梳理（Sequential Recommendation）

>>更多相關文章<<