A SIMPLE NEURAL ATTENTIVE META-LEARNER
數據集 Omniglot 包含50個字母表的1623個手寫字符，每個字符包含20個樣本 先調整尺寸到28x28，之後通過多次旋轉90度的方式增加字符的種類，一共6492類 劃分 訓練集：82240項 4112類 驗證集：13760項 688類 測試集：33840項 1692類 Mini-ImageNet 從ImageNet中隨機選取100個類，每類包含600個樣本 將尺寸縮放到84x84 包含 訓
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