Inception V3

V3中引入了空間可分離卷積，用1*n與n*1卷積替換n*n卷積。論文中提到了這個方法在中間層（論文上爲12到20層）上效果顯著，使用的是1*7和7*1的卷積。下圖爲1*3與3*1卷積以及替換後的Inception模塊： V3中還引入了連接卷積與池化的方法來減少模型的參數，下圖右側表示的是先對35*35*320的圖片分別進行步長爲2的池化以及卷積，分別生成17*17*320的Feature map，

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