邏輯迴歸

邏輯迴歸假設數據服從伯努利分佈,經過極大化似然函數的方法，運用梯度降低來求解參數，來達到將數據二分類的目的。函數 Sigmod函數優勢spa 輸出範圍有限，數據在傳遞的過程當中不容易發散。 輸出範圍爲(0,1)，因此能夠用做輸出層，輸出表示機率。sigmoid將一個real value映射到（0,1）的區間，用來作二分類。方法 經過在線性迴歸模型中引入Sigmoid函數，將線性迴歸的不肯定範圍的連

>>阅读原文<<